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参看：谷歌首页被毒霸劫持解决办法_小兵的博客-优快云博客一觉醒来，浏览器首页就被篡改了，这也太恶心了。卸载驱动精灵，回想这几天弹出的各种新闻、广告。想想都恶心。真是无良软件。...

dataframe 结构features = features.dropna(axis=0) 去除空行为了了解dropna删除的数据，做如下的判断。按行检查，返回出现NaN的列features.isnull().any(axis = 0)取出目标空值数据：这里需要注意的是切片所取的维度features.iloc[:,features.isnull().any(axis = 0).values==True]按列检查，返回出现NaN的行f...

FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead.解决方法 安装 datetime包pip install datetimedatetime 函数调用示例对比#pandas中调用datetimepd.datetime.strptime('2019-01-01 00

参考：(20条消息) python3 缺少PIP解决办法_Huo的藏经阁的博客-优快云博客使用下面的命令安装pippython -m ensurepip --default-pip

target=torch.tensor([[ [39, 4, 1], [57, 80, 1], [80, 100,2], [55, 60, 3]]])print(target.dtype)'''tensor内部全是正数默认是torch.int64 为long 长整型floor 只能对浮点型数据进行操作，可以进行如下操作避免。target=target.float().

import torchy=torch.tensor([1,0])x=torch.tensor([[1,2,3],[1,23,4]])print(x[torch.where(y>10)])diff=x[torch.where(x>100)]''' 通过求和 无法解决高维度的空张量 tensor([], size=(0, 3), dtype=torch.int64)'''y=sum(torch.tensor([[[]]]))print(y)''' 可以先取出张量的数据，再通过.

import torchx=torch.Tensor([[0.5000, 0.5003, 0.5011, 0.5003, 0.5000, 0.5006], [0.5000, 0.5003, 0.5010, 0.5003, 0.5000, 0.5006], [0.5000, 0.5003, 0.5011, 0.5003, 0.5000, 0.5006], [0.5000, 0.5003, 0.5010, 0.5004, 0.5000, 0.5005],...

1、代码中使用到了torch.sqrt ，如果sqrt的输入参数为负数，那么也会导致计算的结果为nan，最终导致loss函数出现nan。2、输入参数过小torch.sqrt就算结果趋近于0，遇到有log的对数函数计算时候，会出现无穷大的情况。3、还有就是参数过小，趋近于0，反向传播时候作为分母，造成反向计算的节点为无穷大。4、做归一化操作时，同组数据为0，造成分母为0（最大值-最小值）。第一种情况，个人采用的解决方法是，将网络的输出使用relu函数将结果取正。后面三种情况，总结来说.

1、先安装incremental （建议将工具包下载下来,然后在本地安装 可用镜像源地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）2、安装pyspark 试了一下豆瓣有这个镜像源pip install incremental==17.5.0pip install pyspark -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com...

try: outputs = (model(train_datas)).cuda() except RuntimeError as exception: if "out of memory" in str(exception): print("WARNING: out of memory") if hasattr(torch.cuda, 'empty_cac...

1、一个月不用云服务器就报了个大错（整个人都不好了，之前还用的好好的，现在就凉了）： torch._C._cuda_init()RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:502、寻找解决方法：第一篇参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/hangzuxi8764/article/d