57、排队模拟应用详解

排队模拟应用详解

1. 平均服务器利用率

平均服务器利用率是一个典型的时间统计指标，它被定义为典型服务器处于忙碌状态的时间比例。为了得到这个平均值，需要跟踪一个变量，该变量累加服务器为客户服务所花费的总分钟数。在模拟结束时，将这个变量除以最终时钟时间，得到平均忙碌的服务器数量，然后再将这个比例除以服务器的总数，即可得到所需的服务器利用率。

2. 谨慎编程的必要性

大多数排队模拟的逻辑实际上相当直接，即随着时间的推移依次处理发生的事件。然而，细节决定成败，排队模拟很难做到完全正确。部分原因是其中涉及众多相互关联的细节，更重要的是，往往不清楚“答案”应该是什么，因此常常难以确定排队模拟是否正常工作。所以，强调谨慎编程是很有必要的。至少，变量和子程序应该有有意义的名称，变量名应能清晰表明其代表的含义。此外，排队模拟的注释可能应比书中其他程序更加详尽，这不仅有助于他人阅读程序，也有助于程序员自己理解逻辑。

3. 模块变量分类

为了便于解释，将模块级变量分为三类：
| 变量类别 | 含义 | 具体变量 |
| — | — | — |
| 系统参数 | 用户输入 | meanIATime（平均到达间隔时间）、meanServeTime（平均服务时间）、nServers（服务器数量）、maxAllowedInQ（队列中允许的最大客户数）、closeTime（不再接受未来到达的时钟时间） |
| 系统状态指标 | 系统在任何时间点的当前状态 | nInQueue（当前队列中的客户数）、nBusy（当前忙碌的服务器数）、clockTime（当前时钟时间，初始为 0）、eventScheduled(i)（事件是否