12、数据排序与预测：从网络排名到历史人物评估

数据排序与预测：从网络排名到历史人物评估

1. PageRank算法简介

在网络中对节点重要性进行排序有多种方法，其中PageRank算法广为人知，它是谷歌搜索引擎的核心算法。互联网由网页构成，大部分网页包含指向其他网页的链接。当一个网页链接到另一个网页时，可视为对被链接网页的一种认可。

PageRank算法通过网页的入链数量和质量来评估其重要性。如果一个网页有很多其他网页指向它，就像“条条大路通罗马”，那么这个网页就很重要。而且，来自重要网页的链接比来自垃圾网站的链接更有价值。

2. 足球比赛预测的故事：Clyde程序

2.1 高中时期的尝试

高中二年级时，看到同学们用午餐钱赌周末足球比赛结果，我萌生了编写程序预测职业足球比赛结果的想法。当时编写的程序Clyde非常简单，通过以下公式预测两队得分：
[
P_x = \frac{(\text{球队}x\text{的得分}) + (\text{球队}y\text{的失分})}{2 \times (\text{比赛场次})}
]
[
P_y = \frac{(\text{球队}y\text{的得分}) + (\text{球队}x\text{的失分})}{2 \times (\text{比赛场次})}
]
然后根据其他因素（如主场优势）对得分进行调整并取整，得到预测比分。

这个简单的模型有一定逻辑，强队得分多于失分，弱队失分多于得分。如果球队x对阵失分多的球队y，x应该比对阵防守好的球队时得分更多。然而，该模型忽略了很多实际因素，如球队伤病、天气、球队状态等。

但即便如此，这个简单