方法重构与多视角视频建模:技术解析与应用探索
方法重构:从复用视角出发
在软件开发领域,方法重构是一个重要的概念。传统的方法工程往往缺乏模块化,难以直接存储和复用。为了解决这个问题,提出了一种支持以模块化方式对现有方法进行重构的过程模型。
这个过程模型以带有相关指南的地图形式呈现,为方法工程师提供了灵活性,同时基于方法元模型提供了方法论支持。元模型可以将任何方法表示为不同粒度级别的块的集合,最高级别对应于由战略指南表示的整体方法。
以OOSE方法为例,通过重构过程,方法可以表示为一组易于存储、检索和组装的可复用方法块。例如,一个原子方法块可以用于构建更复杂的聚合块,如构建用例模型或概念化用例。
graph LR
A[现有方法] --> B(模块化重构)
B --> C[可复用方法块]
C --> D(存储于方法库)
D --> E(检索与组装)
E --> F[新方法构建]
多视角视频(MPV)数据建模
随着数字视频技术的发展,多视角视频(MPV)越来越受欢迎。MPV数据是由多个相机拍摄的相互同步的视频数据集合,在视频监控、体育赛事转播等领域有广泛应用。
然而,MPV数据的搜索和浏览面临着一些挑战,如组织大量同步视频数据、处理匿名相机以及昂贵的自动图像识别成本等。为了解决这些问题,提出了一种基于语义关系的MPV数据建模和结构化方法。
MPV数据的特点
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