17、R2D：实现RDF数据关系化访问的创新方案

于 2025-10-22 13:54:17 发布
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R2D：实现RDF数据关系化访问的创新方案

在当今的“语义网”社区中，RDF（资源描述框架）成为了热门话题，相关研究在多个方面展开，如将关系型和传统数据库系统RDF化、把传统SQL查询转换为RDF查询语言以及优化针对RDF数据源的查询性能等。而R2D（Relational to RDF Data Mapping）则提供了一种独特的视角，致力于让关系型应用能够访问RDF数据，且无需进行数据复制。

1. 相关研究工作对比

在RDBMS - RDF映射领域，有多个相关的研究项目，下面对它们与R2D进行对比：
| 项目 | 特点 | 与R2D对比 |
| ---- | ---- | ---- |
| RDF2RDB | 涉及数据复制，会导致资源浪费和同步问题；需要本体信息进行映射；模式可能有不必要的表且未真正规范化；无空白节点或具体化数据处理细节；无SQL - to - SPARQL转换 | R2D无数据复制和同步问题，因关系模式是虚拟的；无需本体信息，通过检查三元组模式发现映射；不会为1:N或N:1关系创建不必要的表；包含空白节点和具体化节点的有意义转换；有全面的SQL - to - SPARQL转换算法 |
| D2RQ | 目标是从关系数据库到RDF图创建映射，并将RDF查询转换为相应的SQL查询，使关系数据可通过RDF应用访问 | R2D目标相反，是让RDF三元组能通过关系型应用访问 |
| RDF123 | 在电子表格领域使用映射概念，用户定义电子表格语义和RDF图之间的映射以实现更丰富的翻译 | 与R2D应用场景不同，R2D专注于RDF到关系模型的映射 |

还有一些从关系数据库提取语义并转换为RDF/OWL本体的研究，以及考虑

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