可视化查询语言与多阶段工作量证明机制研究
在当今的数据处理与区块链技术领域,可视化查询语言和多阶段工作量证明机制是两个备受关注的研究方向。可视化查询语言旨在让非专业人士也能轻松进行数据库查询,而多阶段工作量证明机制则试图解决区块链的可扩展性问题。下面将详细介绍这两方面的研究内容。
可视化查询语言的评估
可视化查询构建器是一种结合了可视化编程技术和结构化查询语言的工具,其界面主要分为三个部分:
- 上部 :提供一个可选择的下拉列表,用户可以从中选择想要查询的数据库字段。
- 中部 :呈现一个画布,用户可以在上面构建搜索请求的逻辑。
- 底部 :用户可以可视化来自 MySQL 数据库的查询结果。
为了探究使用可视化查询构建器相对于传统查询语言(SQL)的有效性,研究人员进行了定量数据收集和分析。结果分为两部分:一是检查参与者的正确答案;二是根据 Money 提出的研究模型研究用户对该工具的接受度。
可视化查询的可理解性调查
本次调查共有 62 名一年级学生参与,根据他们的编程知识分为有经验和无经验两组。调查包含两份问卷,每份问卷有五个问题,参与者随机获得其中一份。问题按难度分为简单(问题 1)、中等(问题 2、3)和困难(问题 4、5)三组,以比较可视化查询和文本查询的正确答案差异。
以下是不同比较层面的定量结果:
| 比较层面 | 错误答案 | 正确答案 |
| — | — | — |
| 所有问卷可视化问题 | 17% | 83% |
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