11、关于通识选修课分配算法与脉冲半线性分数阶发展方程的研究

关于通识选修课分配算法与脉冲半线性分数阶发展方程的研究

1. 通识选修课分配算法

在教育领域，合理分配通识选修课（GEC）是一个重要且复杂的问题。为了解决这一问题，研究人员尝试了多种方法。

1.1 前人研究

• 整数规划方法 ：Manlove等人尝试使用整数规划方法，根据学生的成绩和偏好，为学生分配项目，实现学生、教师和项目的匹配。
• 遗传算法 ：Chandel和Sood主要利用遗传算法，根据学生的成绩分配座位，旨在节省咨询过程中的时间、精力和金钱。
• 偏好匹配算法 ：Abraham等人提供了一种解决方案，当学生对项目有偏好，而与项目相关的教师对学生也有偏好时，该算法能实现学生偏好和教师偏好的匹配。

1.2 新算法实现

为了更好地分配GEC课程，研究人员开发了一个网站，其具体步骤如下：
1. 数据输入 ：网站接收学生的偏好和成绩作为输入。
2. 学生排序 ：根据学生的成绩对学生进行排序。
3. 课程分配 ：按照学生的成绩顺序，首先根据学生的第一偏好分配GEC课程。如果某一课程的座位已满，该学生标记为未分配，然后对未分配的学生进行第二偏好的分配，以此类推，直到所有学生都分配完毕。

1.3 数据库使用

该算法基于MySQL数据库来存储数据。MySQL数据库具有很强的灵活性，