70、支持将二氧化碳作为资源进行交互及澳大利亚床垫回收的人体工程学研究

支持将二氧化碳作为资源进行交互及澳大利亚床垫回收的人体工程学研究

支持将二氧化碳作为资源进行交互

在当今社会，有效管理和减少二氧化碳（CO₂）排放对于应对气候变化至关重要。为了帮助个人更好地管理自己的 CO₂ 排放，CO₂ 追踪应用程序应运而生。然而，开发这些应用程序面临着诸多挑战，特别是要理解用户在与 CO₂ 交互过程中的不确定性和需求。

1. 个体 CO₂ 调节的控制循环模型
   在许多日常情境中，资源调节交易嵌入在一个循环过程中。从控制论的角度来看，这种行为方面可以得到很好的建模。以 Carver 和 Scheier 的自我调节理论为例，该理论提出了一个简化的自我调节控制循环模型，应用于 CO₂ 排放调节。在这个模型中，输入（如当前 CO₂ 排放的首次计算）与目标（如每周 CO₂ 预算）进行比较，然后通过输出函数选择和调整行动，以减少输入与目标之间的差异。这些行动的效果反过来又会影响环境，环境的变化（包括干扰因素）又会导致输入的改变。

这个模型表明，为了有效地进行资源调节，人们需要准确理解控制循环中所有组件的信息，这是气候素养的关键组成部分。特别是对输入函数（即每个参考周期内其行动导致的 CO₂ 排放量）和输出函数（即不同决策选择会产生的效果）的不确定性，会使行为的有效调节变得困难。因此，收集实证数据的一个关键需求是更好地了解在与 CO₂ 的日常交互中存在哪些不确定性，以及 CO₂ 追踪器的潜在用户在哪些方面认为需要支持。

2. CO₂ 追踪应用程序的用户视角
   为了深入了解 CO₂ 追踪应用程序潜在早期采用