19、支持(子)顺序转换器规范化和最小化的一类通用幺半群

支持(子)顺序转换器规范化和最小化的一类通用幺半群

1. 引言

顺序转换器为表示将单词映射到单词、实数,或更一般地,映射到任意幺半群元素的函数提供了一种自然且有效的方式。它还便于对单词进行高效的在线处理,使其成为自然语言建模中极具吸引力的形式化工具。本文主要探讨与顺序转换器相关的两个经典问题:规范化和最小化。

规范化的顺序转换器能提供当前明确界定的最大输出部分。在自由幺半群和热带幺半群的特殊情况下,该问题已有相关研究,并提出了有效的解决算法。本文将规范转换器的概念推广到任意幺半群。具体而言,考虑幺半群元素上的预序关系 (a \leq b) 当且仅当 (b = ac) 对于某个 (c) 成立。在这种概念下,幺半群中多个元素的最长公共开头可转化为这些元素的下确界。

顺序转换器的最小化问题是找到一个与给定转换器等价且状态尽可能少的顺序转换器。在自由幺半群和实数加法的情况下,该问题已得到深入研究,并且有成熟的高效算法。这些算法可视为对规范顺序转换器应用经典确定性自动机最小化算法的改进。因此,能够对顺序转换器进行规范化,也就有可能对其进行最小化。不过,幺半群中的可逆元素会带来一些复杂情况,本文将展示如何解决这些问题。

本文定义了一类幺半群,对于这类幺半群,规范化和最小化问题在算法上是可处理的。这类幺半群具有以下五个性质:
1. 左消去律和右消去律;
2. 在 (\leq) 关系下为下半格;
3. 有上界的元素对也有最小上界;
4. (b \leq c) 且 (b \leq ac) 意味着 (b \leq ab)。

2. 预备知识
  • 幺半群 :幺半群
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比扩展研究。
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