14、Trek Bicycle：全球自行车领导者加速零售分析

Trek Bicycle：全球自行车领导者加速零售分析

1. 背景与挑战

Trek Bicycle，作为全球知名的自行车制造商，自1976年在威斯康星州的一个小谷仓中起步，其创始人始终怀揣着更大的愿景。几十年后，Trek Bicycle致力于通过自行车运动让世界变得更美好，提供高品质的自行车及相关产品，并为顾客提供卓越的服务。然而，随着业务的增长，Trek面临着数据处理和分析的挑战。

1.1 数据仓库的局限性

Trek Bicycle的原有数据仓库性能逐渐下降，成本却不断攀升。具体表现为：
- 数据处理速度慢，影响了业务决策的速度和效率。
- 数据仓库无法扩展以支持不断增长的数据量，导致了严重的瓶颈。
- 数据来源多样，处理和整合这些数据变得越来越复杂。

1.2 数据驱动决策的需求

为了提升零售分析能力，Trek需要一个高性能、可扩展且易于管理的数据平台。具体需求包括：
- 实时数据处理和分析，以支持快速决策。
- 支持多种数据源的集成，确保数据的完整性和一致性。
- 提供强大的数据治理和安全功能，确保数据的可靠性和合规性。

2. 解决方案

Trek选择了Databricks数据智能平台和Qlik作为其新的数据解决方案，以克服上述挑战。以下是具体的实施方案和步骤：

2.1 数据迁移

Trek将原有的数据仓库迁移到了Databricks数据智能平台。迁移过程包括：
1. 评估现有数据仓库 ：确定哪些数据需要迁移，哪些数据可以舍弃。