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RSS订阅原创 DQN解析
DQN使用神经网络来近似值函数，即神经网络的输入是state s,输出是Q(s,a)，通过神经网络计算出值函数后，DQN使用ϵ−greedy策略来输出action。值函数网络与ϵ−greedy策略之间的联系是这样的：首先环境会给出一个obs，智能体根据值函数网络得到关于这个obs的所有Q(s,a)Q(s,a)，然后利用ϵ−greedy选择action并做出决策，环境接收到此action后会给出一个奖励Rew及下一个obs。这是一个step。此时我们根据Rew去更新值函数网络的参数。接着进入下一个step
2022-04-24 18:45:24
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原创 电脑配置问题解决
mysql80端口本地服务自动停止转载：https://blog.youkuaiyun.com/Campsisgrandiflora/article/details/82752996
2021-03-13 21:02:20
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原创 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》
吴恩达深度学习—01神经网络和深度学习，总思维导图https://blog.youkuaiyun.com/qq_41890041/article/details/107752760Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（1）-- 深度学习概述https://zhuanlan.zhihu.com/p/29017066Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（2.1）-- 神经网络基础之逻辑回归 (2.2)–神经网络基础之Python与向量化https://blog.csdn.
2020-12-10 16:23:55
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原创 SQL语言
打开数据库的方法数据库的三种基本类型DDL(Data Definition Languages)数据定义语言。定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义，简单来讲就是对数据库内部的对象进行创建、。常用的语句关键字包括create、drop、alter、show等。DML(Data Manipulation Languages)数据操纵语言，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。DC
2020-10-26 18:08:02
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原创 python与数据科学
python数据科学工具集python基本语法异常处理分支循环与列表生成式random库print表达式字符串操作正则表达式预定义字符集python中参数的传递lambda表达式python模块生成器...
2020-10-24 09:31:22
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原创 Python GUI编程(Tkinter)，简单窗口的实现
Python GUI编程(Tkinter)Tkinter 编程Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中、只要安装好 Python 之后就能 import Tkinter 库、而且 IDLE 也是用 Tkinter 编写而成、对于简单的图形界面 Tkinter 还是能应付自如。1、第一个图形界面from tkinter import *root = Tk(
2020-10-19 20:39:31
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原创 机器学习算法，回归算法（波斯顿房价预测模型案例）
波斯顿房价预测模型残差平方和找到最好的拟合直线 RSStrain_data,test_data = boston.random_split(.8,seed = 0)内置函数linear创建一个线性回归模型（用一种特定的算法牛顿迭代法）graphlab create会自动的选择算法，除非你告诉它使用哪一个sqft_model = graphlab.linear_regression.create(train_data,target= 'price',features=['sq
2020-10-12 12:25:48
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原创 机器学习算法，聚类和相似度（相似文档推荐案例）
聚类和相似度1、[找到一种自动索引检索他感兴趣文章的方法]1、如何衡量文章之间的相似度（需要一种度量手段）2、怎样在全部的文章中搜索出下一篇要推荐的文章2、如何表示一篇文档词袋模型（忽略文档中单词的顺序信息）仅仅计算每个单词在文档中出现次数如何表示：用一个向量，定义词汇表（单词索引，单词统计向量）3、如何度量一篇文档的相似度将两篇文档的单词统计向量 进行点乘（对应位置相乘再加和）问题所在：如果两倍长的文章，则对应相似度就是原来四倍，显然不符合模型目的要求解决办法：归一化这
2020-10-12 12:22:17
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原创 机器学习，分类算法(饭店评价的例子)
分类算法classifacation（分类）analyzing Sentiment（情感分析）1、【关于饭店评价的例子】①、智能的餐馆推荐系统将所有评价拆分成每一句，将句子输入到一个情感分类器，告知这是一个积极评价还是消极评价②、新型的餐馆评论系统找到评论的子集，把筛选好的子集输入到情感分类器，对每个语句的结果求平均值，也可以找出最积极的评论2、分类的应用分类可以应用在很多地方：图片识别；牢记邮件分类；医疗健诊断康预测例子：FMRI技术 获取大脑的影像，扫描大脑，预测正在阅读的
2020-10-11 23:19:29
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原创 机器学习算法，graphlab库中函数的简单使用
graphlab库中函数的使用（SFrame、Canvas、apply)SFrame导入数据,数据显示import graphlabsf = graphlab.SFrame("house_data.csv")sf.head() #显示出前几行sf.tail() #显示出尾几行graphlab Canvas 可视化操作sf.show()graphlab.canvas.set_target('ipynt')#以ipython notebook形式显示出绘图（也可以选择browse
2020-10-11 00:11:33
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原创 iPython Notebook基本操作，Markdown形式的运用
标题jupyter Notebook基本操作，Markdown形式的运用1、打开notebook后如图所示2、在右边‘new’的位置可以进行创建文件夹（Folder）、代码编写文件（Python2）以及文本文件（Text File)3、创建一个代码编写文件点击上面的Untitled,可以进行当前文件名的修改4、默认为代码编译框（code），1）可以通过下图所示改变为Markdown形式。2）直接点击在输入框同时点击Esc+m。5、对于Markdown形式的操作： 1）#+空
2020-10-06 16:25:19
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原创 python数据分析，用python对excel表格操作
用python轻松操作excel表格项目场景：提示：通常我们对excel表格进行删除多个项的时候，如果一条一条的删除就会花费很多时间，并且也不知道要删除的部分是否删除完，进行查询，分类的时候用python语言几条语句就能简单的完成要求。例如：从一个有很多条学生信息的excel表中按要求进行操作问题描述：提示：首先在软件中导入excel表格APP 中接收数据代码：from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pdimport nu
2020-10-04 14:58:44
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原创 数据库理论知识总结
数据库知识总结一、数据库理论知识1.1概述1、4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（永久存储、有组织、可共享）、数据库系统（由DB、DBMS、DBA、应用程序组成的存储，管理，处理和维护数据的系统）、数据库管理系统（用户与操作系统之间的一层数据管理软件）2、数据管理技术的发展：人工管理—>文件系统—>数据库系统3、数据库系统的特点：数据结构化、共享度高冗余度低、数据独立性高、有DBMS统一管理和控制（数据的安全性保护，完整性检查，并发控制，数据库恢复）1.2数据模型1、
2020-10-02 17:07:16
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数字电路PPT.zip
2020-10-25
1 第一章（计算机组成原理）.pdf
2020-10-23
空空如也
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