27、熔融沉积成型工艺制备尼龙玻璃纤维材料拉伸性能的实验研究

熔融沉积成型工艺制备尼龙玻璃纤维材料拉伸性能的实验研究

1. 引言

增材制造(AM)是一种高度先进的制造技术。在增材制造领域,基于不同的制造工艺方法,已经引入了多种技术。熔融沉积建模(FDM)是增材制造技术之一,由S. Scott Crump先生在20世纪80年代末开发,并于1990年由Stratasys公司设计。FDM是一种基于长丝挤出的工艺,它可以根据CAD模型制造3D零件。

在FDM过程中,热塑性材料制成的长丝在步进电机的帮助下被送入液化头。在液化头中,长丝被熔化成半液态。然后,这种熔化的长丝材料从喷嘴挤出,在预先设定温度的腔室内的平台上沉积线条/珠粒,以填充零件的每一层。机器控制头在X - Y平面移动,而平台(底座)根据选定的层厚在Z方向移动。FDM涉及多个工艺参数,这些参数对零件特性和生产效率有显著影响。操作员在对FDM中的STL文件进行预处理时必须选择工艺参数。

此前有众多研究探讨了FDM工艺参数对不同材料性能的影响:
- 研究了FDM工艺变量(填充百分比、填充模式、层厚和挤出温度)对PLA力学性能和尺寸精度的影响,采用田口方法分析各种参数的影响。
- 研究了FDM工艺变量(构建方向、层厚和进给速度)对PLA力学行为的影响,使用ANOVA、回归模型和响应面进行参数表征。
- 分析了工艺变量对3D连续纤维增强热塑性复合材料(CFRTPCs)力学性能的影响,考虑的工艺参数包括构建方向、层厚和纤维体积含量,通过FDM制造连续碳、玻璃和凯夫拉纤维增强尼龙复合试样,并观察断裂表面的SEM图像以确定失效模式和原因。

从文献研究中可以看出,热塑性塑料(如ABS、PLA、PEEK、PC、尼龙、PEI和PP)和增强热塑性复合材料(如碳纤

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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