剪花布条——KMP匹配拓展

本文深入讲解了KMP算法,一种高效的字符串匹配算法,用于解决在主串中寻找模式串的问题。文章通过实例演示了如何计算Next数组,并使用KMP算法进行匹配,提高搜索效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一块花布条,里面有些图案,另有一块直接可用的小饰条,里面也有一些图案。对于给定的花布条和小饰条,计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条来呢?
Input
输入中含有一些数据,分别是成对出现的花布条和小饰条,其布条都是用可见ASCII字符表示的,可见的ASCII字符有多少个,布条的花纹也有多少种花样。花纹条和小饰条不会超过1000个字符长。如果遇见#字符,则不再进行工作。
Output
输出能从花纹布中剪出的最多小饰条个数,如果一块都没有,那就老老实实输出0,每个结果之间应换行。
Sample Input
abcde a3
aaaaaa aa

Sample Output
0
3

在做匹配到时使得j = 0即可重置再继续查找剩下的字符串

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string.h>
using namespace std;
int Next[10000];
void getnext(int next[], const char str[])
{
    int m = strlen(str);
    int j = 0, k = -1;
    next[0] = -1;
    while (j < m)
    {
        if (k == -1 || str[j] == str[k])
        {
            j++;
            k++;
            next[j] = k;
        }
        else
            k = next[k];
    }
}
int kmp(const char str1[],const char str2[], int Next[])
{
    int cnt = 0;
    int i = 0, j = 0;
    int n = strlen(str1);
    int m = strlen(str2);
    while (i < n)
    {
        if (j == -1 || str1[i] == str2[j])
        {
            i++;
            j++;
        }
        else
            j = Next[j];
        if (j == m)
        {
            cnt++;
            j = 0;
        }
    }
    return cnt;
}
int main()
{
    char s1[100000];
    char s2[10000];
    while (cin >> s1)
    {
        if (s1[0] == '#')
            break;
        else
        {
            cin >> s2;
            getnext(Next, s2);
            cout << kmp(s1, s2, Next) << endl;
        }
    }
    return 0;
}
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