上海计算机学会 2023年11月月赛 乙组T3 树的匹配(树形DP、乘法逆元)

文章介绍了如何使用树形动态规划解决给定树中最大匹配数的问题,并统计不同匹配方案数,涉及乘法逆元和快速幂等技巧。

第三题:T3树的匹配

标签:树形 D P DP DP、乘法逆元
题意:给定一棵有 n n n个节点的树,根节点为 1 1 1。求这棵树的最大匹配数,并统计最大匹配数情况下的方案数。最终结果,对 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7取余。树的匹配,指的是具有父子关系的点,两两组成一对,每个点只能在一个配对里。
题解:很明显这是一道树形动态规划。
d p [ u ] [ 0 / 1 ] dp[u][0/1] dp[u][0/1]:节点编号为 u u u的子树中, u u u不配对/配对时其子树的最大匹配数。
d p [ u ] [ 0 ] = ∑ v M a x ( d p [ v ] [ 0 ] , d p [ v ] [ 1 ] ) dp[u][0] = \sum\nolimits_{v}Max(dp[v][0],dp[v][1]) dp[u][0]=vMax(dp[v][0],dp[v][1])
u u u不配对的时候,把所有孩子节点 v v v最大匹配数( v v v不配对或者配对的情况下中的最大值)加起来。
统计完 d p [ u ] [ 0 ] dp[u][0] dp[u][0]之后, d p [ u ] [ 1 ] dp[u][1] dp[u][1]表示的是配对的情况,需要从所有孩子节点 v v v没有配对的情况转移过来;当前的孩子节点 v ′ v' v配对的情况下,其他的孩子节点还是拿 m a x ( d p [ v ] [ 0 ] , d p [ v ] [ 1 ] ) max(dp[v][0],dp[v][1]) max(dp[v][0],dp[v][1])
d p [ u ] [ 1 ] = M a x j ( d p [ u ] [ 0 ] − m a x ( d p [ v ] [ 0 ] , d p [ v ] [ 1 ] ) + d p [ v ] [ 0 ] + 1 ) dp[u][1] = Max_j(dp[u][0]-max(dp[v][0], dp[v][1]) + dp[v][0] + 1) dp[u][1]=Maxj(dp[u][0]max(dp[v][0],dp

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