hdu4834 百度之星2014初赛第二场

本文介绍了一种解决百度之星2014初赛中特定数学问题的方法,该问题要求找出所有符合条件的JZP集数量。通过分析等差数列的特点并使用动态规划算法,最终实现高效求解。


百度之星2014初赛第二场



题目大意:

一个{1, ..., n}的子集S被称为JZP集,当且仅当对于任意S中的两个数x,y,若(x+y)/2为整数,那么(x+y)/2也属于S。
例如,n=3,S={1,3}不是JZP集,因为(1+3)/2=2不属于S。但是{1,2,3}的其他子集都属于S,所以n=3时有7个JZP集
给定n,求JZP集的个数。


思路:

符合情况的一定是等差数列,而且公差一定要是奇数。可以分析到,如果是偶数的话,中间的数一定也是整数,所以不行。

dp[n]=dp[n-1]+f(n-1);//dp[n]表示n的答案。

分析f(n-1),当第那个数加进去之后,它可以加进去的集合有,公差为1的有n个,公差为3的有n/3个....

所以:f(n-1)=n/1+n/3+n/5+....

分析f(n-1)-f(n-2)=g(n-1);

发现g(n)表示n包含的奇数因子的个数;

 如果直接算f(n),会超时,所以先对g(n)打表。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <ctime>
using namespace std;
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
//#define REP(i,n) for(int i=0;i<n;++i)
#define REP(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define maxn 10000010
#define mset(a) memset(a,0,sizeof a)
#define FR(a) freopen(a,"r",stdin)
#define FW(a) freopen(a,"w",stdout)
const LL MOD=9999991;
LL num[maxn];
LL dp[maxn];
void init()
{
	mset(num);
	REP(i,3,maxn-2)
	{
		for(int j=i;j<maxn;j+=i)
			num[j]++;
		i++;
	}
}
void DP()
{
	mset(dp);
	dp[1]=2;
	dp[2]=4;
	REP(i,3,maxn-2)
	{
		LL temp=dp[i-1]-dp[i-2]+num[i-1];
		dp[i]=dp[i-1]+temp+1;
	}
}
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	init();
	DP();
	REP(c,1,t)
	{
		printf("Case #%d:\n",c);
		int n;
		scanf("%d",&n);
		printf("%I64d\n",dp[n]);
	}
}


因为符合情况的一定是等差数列。公差一定要是奇数。可以分析到,如果是偶数的话,中间的数一定也是整数,所以不行。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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