蓝桥杯-第七届省赛javaA组-搭积木

探讨如何使用递归深度优先搜索解决搭积木问题,构造4层金字塔形积木塔,每层积木上的数字遵循特定规则。

搭积木

小明最近喜欢搭数字积木,
一共有10块积木,每个积木上有一个数字,0~9。

搭积木规则:
每个积木放到其它两个积木的上面,并且一定比下面的两个积木数字小。
最后搭成4层的金字塔形,必须用完所有的积木。

下面是两种合格的搭法:

0
1 2
3 4 5
6 7 8 9

0
3 1
7 5 2
9 8 6 4

请你计算这样的搭法一共有多少种?

请填表示总数目的数字。
注意:你提交的应该是一个整数,不要填写任何多余的内容或说明性文字。

768;


package 蓝桥杯第七届省赛javaA组;

public class 搭积木 {
	static int count = 0;
	public static void main(String[] args) {
		int a[] = new int[10];
		boolean visit[] = new boolean[10];
		dfs(a,visit,0);
		System.out.println(count);
	}
	private static void dfs(int[] a, boolean[] visit, int num) {
		if (num==10) {
			if (judge(a)) {
				count++;
			}
			return;
		}
		for (a[num] = 0; a[num]<10; a[num]++) {
			if (visit[a[num]]==false) {
				visit[a[num]]=true;
				num = num + 1;
				dfs(a, visit, num);
				num = num - 1;//注意回溯
				visit[a[num]]=false;//注意回溯
			}else {
				continue;
			}
		}
	}
	private static boolean judge(int[] a) {
		if (a[0]<a[1]&&a[0]<a[2]&&a[1]<a[3]&&a[1]<a[4]
				&&a[2]<a[4]&&a[2]<a[5]&&a[3]<a[6]&&a[3]<a[7]
						&&a[4]<a[7]&&a[4]<a[8]&&a[5]<a[8]&&a[5]<a[9]) {
			return true;
		}else {
			return false;
		}
		
	}

}


### 关于第四届蓝桥杯 Java A 的题目及解答 目前提供的引用中并未直接提及第四届蓝桥杯 Java A的具体题目及其解答。然而,可以通过分析其他届次的相关题目来推测可能涉及的内容以及解题方法。 #### 蓝桥杯特点 蓝桥杯通常会考察选手的基础编程能力、算法设计能力和逻辑思维能力。Java A作为最高难度级别之一,其题目往往涵盖了较复杂的算法和数据结构应用。以下是基于往届比总结的一些常见考点: 1. **基础算法** 基础算法包括但不限于贪心法、动态规划、回溯法(DFS/BFS)、分治法等。例如,在某些题目中可能会要求实现深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS),用于解决路径寻找或者状态空间探索等问题[^1]。 2. **字符串处理** 字符串操作也是常见的考查点之一。这不仅限于简单的字符匹配,还可能涉及到正则表达式、模式识别甚至压缩编码等内容。比如有一道关于反转二进制位的题目就属于此类范畴[^3]。 3. **数学建模与计算几何** 数学问题是历年来的重要成部分,有时需要运用到合数论、概率统计等方面的知识;另外还有部分试题聚焦于平面图形的操作——如判断线段相交与否、求多边形面积等等[^2]。 4. **优化技巧** 对于大规模输入的数据集来说,如何提高程序运行效率显得尤为重要。这就意味着参者不仅要写出功能正确的代码,还需要考虑时间复杂度和空间复杂度之间的平衡关系。如果单纯依赖暴力枚举,则很可能因为超出规定时限而丢掉分数。 --- #### 解决方案框架建议 针对上述提到的各种类型的问题,这里给出一些通用性的解决方案框架供参考: - 如果遇到排列合类问题,可以尝试采用递归函数配合剪枝策略减少不必要的分支运算; - 当面临图遍历时,应明确区分连通性和可达性概念,并合理选用队列(适用于层序访问)还是栈(适合深入挖掘); - 处理数值型挑战时,除了常规算术外还要注意边界条件设定以及溢出防护; - 设计模拟场景下的交互流程前先梳理清楚各个阶段的状态转移规律. 下面展示一段伪代码表示如何通过递归来完成全排列生成任务: ```java public class Permutation { public static void permute(int[] nums, int start){ if(start == nums.length -1 ){ System.out.println(Arrays.toString(nums)); }else{ for(int i=start;i<nums.length;i++){ swap(nums,start,i); //交换位置 permute(nums,start+1); //继续向下一层迭代 swap(nums,start,i); //恢复原状以便下一轮循环使用 } } } private static void swap(int []arr,int a ,int b){ int temp=arr[a]; arr[a]=arr[b]; arr[b]=temp; } } ``` 此段代码展示了基本的递归思想应用于数元素重新排序的过程当中. --- ###
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