36、农业化学品:保障全球粮食供应的关键力量

农业化学品:保障全球粮食供应的关键力量

一、农业面临的挑战与发展历程

在未来25年,全球粮食消费量将翻倍。这主要归因于世界人口的增长以及人均粮食消费量的提高。然而,可耕地面积却保持不变,人均可利用的农业土地面积不断减少,例如从1950年的每人0.5公顷降至如今的每人0.25公顷,到2050年预计将仅为每人0.15公顷。这意味着农业必须在更少的土地上生产更多的粮食,以满足不断增长的全球人口需求。

其实,农业面临的这一挑战并非新鲜事。约200年前,世界人口约为现在的四分之一,且大部分人从事农业生产,但饥荒、营养不良、虫害和疾病在全球大部分地区仍十分普遍。当时人们采用传统的田间管理方式,与现在的播种、生长、收获和储存方式类似,但主要区别在于传统的田间管理方法。

早期的食物采集方式有游牧民族的方式,当一个地方的基本食物供应耗尽时,他们会迁移到其他地区。在一些地区,自然力量有助于保持土地肥沃,如尼罗河谷每年河水泛滥,使农业土壤得以再生,为新的收获做好准备。轮作制度也有着悠久的历史,第一年种植一种作物,第二年种植另一种,然后让土地休耕几年以恢复地力,之后再用于作物生产。

二、现代农业管理的进步
  1. 矿物肥料的引入
    • 据估计,没有化学和机械支持的传统农业大约只能养活15亿人,而如今地球人口已达60亿。19世纪起,世界人口迅速增长,全球饥荒迫在眉睫。科学家们努力寻找提高作物产量的方法,重要的发现之一是植物中的有机碳来自利用空气中二氧化碳的光合作用,而非土壤中的有机物。
    • 德国著名化学家尤斯图斯·李比希发现氮、磷、钙和钾四种元素对植物生长至关重要,后来
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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