P2439 [SDOI2005]阶梯教室设备利用

本文介绍了一种优化算法,用于解决如何在阶梯教室中最大化安排不冲突演讲的问题,通过dp或树状数组降低时间复杂度。具体讨论了两种解决方案并给出了C++代码实现。

题目描述

我们现有许多演讲要在阶梯教室中举行。每一个演讲都可以用唯一的起始和终止时间来确定,如果两个演讲时间有部分或全部重复,那么它们是无法同时在阶级教室中举行的。现在我们想要尽最大可能的利用这个教室,也就是说,我们需要在这些演讲中选择一些不重复的演讲来举行使得他们用的总时间尽可能的长。我们假设在某一演讲结束的瞬间我们就可以立即开始另一个演讲。

请写一个程序:

读入所有演讲的起始和终止时间,计算最大的可能演讲总时间。

输入格式

第一行包括一个正整数 nn,为所有的演讲的数目。

以下的 nn 行每行含有两个由空格隔开的整数 pp 和 kk。这样的一对整数表示一个演讲由时间 pp 开始到时间 kk 结束。

输出格式

输出唯一的一个整数,为最长的演讲总时间。

输入输出样例

INPUT

12
1 2
3 5
0 4
6 8
7 13
4 6
9 10
9 12
11 14
15 19
14 16
18 20

OUTPUT

16

Solution

考虑 dpdpdp,先对原数组排序,设 f[i]f[i]f[i] 表示最后一个演讲的是第 iii 个(排序后),则
f[i]=max⁡1≤  j < i{f[j]}+Time(i)(i , j不重合)f[i]=\max\limits_{_{1\le\ \ j\ <\ i}}\{f[j]\}+Time(i)\tag {i\ ,\ j不重合}f[i]=1  j < imax{f[j]}+Time(i)(i , j)
该方法时间复杂度 O(N2)O(N^2)O(N2)
考虑树状数组优化,按照时间储存信息,每次将 f[i]f[i]f[i] 的值存在 iii 结束的时间点上,
复杂度 O(Nlog⁡M)O(N\log M)O(NlogM)

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N=1e4+5;

struct rec
{
	int a,b;
}p[N];

bool operator <(const rec &x,const rec &y)
{
	if(x.a!=y.a) return x.a<y.a;
	return x.b<y.b;
}

int n,f[N],c[N*3],ans,M;

int ask(int x)
{
	int res=0;
	for(;x;x-=x&-x) res=max(res,c[x]);
	return res;
}

void add(int x,int y)
{
	for(;x<=M;x+=x&-x) c[x]=max(c[x],y);
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(register int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&p[i].a,&p[i].b),M=max(M,p[i].b);
	sort(p+1,p+1+n);f[1]=p[1].b-p[1].a;add(p[1].b,f[1]);
	//O(N^2)
	/*for(register int i=2;i<=n;i++)
	{
		f[i]=p[i].b-p[i].a;
		for(register int j=1;j<i;j++)
			if(p[j].b<=p[i].a) f[i]=max(f[i],f[j]+p[i].b-p[i].a);
	}*/
	//O(NlogN)
	for(register int i=2;i<=n;i++)
	{
		f[i]=ask(p[i].a)+p[i].b-p[i].a;
		add(p[i].b,f[i]);
	}
	for(register int i=1;i<=n;i++) ans=max(ans,f[i]);
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}

也可以以时间为阶段 dpdpdp ,用 vectorvectorvector 存储信息,复杂度 O(M)O(M)O(M)

03-26
### 逆向工程与反编译概述 逆向工程是一种通过对软件的目标代码进行分析,将其转化为更高级别的表示形式的过程。这一过程通常用于研究现有系统的内部结构、功能以及实现细节。在Java和Android领域,反编译工具被广泛应用于逆向工程中。 #### Java逆向工程中的Jad反编译工具 Jad是一款经典的Java反编译工具,能够将`.class`字节码文件转换为可读的`.java`源代码[^1]。虽然它可能无法完全恢复原始源代码,但它提供了足够的信息来帮助开发者理解已编译的Java程序逻辑。Jad支持多种反编译模式,并允许用户自定义规则以适应不同的需求。此外,其命令行接口和图形界面使得复杂代码的分析变得更加便捷。 #### Android逆向工程中的JEB反编译工具 针对Android应用的逆向工程,JEB是由PNF Software开发的一款专业级工具[^2]。相较于其他同类产品,JEB不仅具备强大的APK文件反编译能力,还能对Dalvik字节码执行高效而精准的操作。它的核心优势在于以下几个方面: - **广泛的平台兼容性**:除Android外,还支持ARM、MIPS等多种架构的二进制文件反汇编。 - **混淆代码解析**:内置模块能有效应对高度混淆的代码,提供分层重构机制以便于深入分析。 - **API集成支持**:允许通过编写Python或Java脚本来扩展功能并完成特定任务。 #### APK反编译流程及其意义 当涉及到具体的APK包时,可以通过一系列步骤提取其中的信息来进行全面的安全评估或者学习目的的研究工作[^3]。这些步骤一般包括但不限于获取资产目录(`assets`)内的资源数据;解密XML配置文档如`AndroidManifest.xml`定位应用程序启动点;最后利用上述提到的各种专用软件重现整个项目框架供进一步探讨。 ```bash # 使用apktool反编译APK示例 apktool d your_app.apk -o output_directory/ ``` 以上命令展示了如何借助开源工具ApkTool轻松拆卸目标安卓档案至易于探索的状态下。 ### 结论 无论是传统的桌面端还是现代移动端环境里头,恰当运用合适的反编译解决方案都是达成逆向工程项目成功不可或缺的一环。每种工具有各自专精之处,在实际应用场景当中应当依据具体需求做出明智的选择。
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