Kubernetes 中 Pod 调度的深入解析
1. Pod 调度概述
在 Kubernetes 集群中,调度的核心任务是找出需要运行的 Pod,并将它们合理地安排到各个节点上。容器之间常常存在依赖关系,为了降低网络延迟,这些容器需要部署在同一节点上。Pod 作为 Kubernetes 的基本调度单元,可以封装多个容器,有效解决了容器依赖的问题。同时,这种模式还可以进一步扩展到 Pod 之间的依赖场景,确保它们能在相同或不同的节点上运行。
2. 调度的解决方案
在相关的容器设计模式研究中,主要探讨了以下三种类型:
1. 单容器管理模式 :专注于单个容器的管理和调度。
2. 单节点多容器应用模式 :处理在同一节点上运行多个容器的应用场景。
3. 多节点应用模式 :涉及多个节点上的 Pod 调度和协同工作。
这些设计模式都需要将 Pod 精确地调度到集群中的特定节点上,Kubernetes 为此提供了多种调度选项。Pod 调度到节点的基本流程如下:
graph LR
A[查找需要运行的 Pod] --> B[寻找合适的节点]
B --> C[将 Pod 调度到节点上]
3. 定义调度策略
调度策略由过滤条件(Predicates)和优先级函数(Priority Functions)共同决定,其基本流程如下:
1. 过滤
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