73、智能制造业中的决策重构与云计算服务应用

智能制造业中的决策重构与云计算服务应用

在当今制造业快速发展的背景下，智能制造业系统的决策重构以及云计算服务在高等教育机构的应用成为了重要的研究领域。

智能制造业系统决策重构研究

智能制造业系统具有灵活性，例如基本模块可根据业务需求进行重组、互换或更新。其性能依赖于系统能力以及符合市场需求的规划调度信息，但随着市场需求变化，系统能力也需相应调整，这可能导致生产时间增加、成本上升和产品质量下降等问题。

为解决这些问题并辅助决策，评估方法可基于现有能力和需求提供多种选择，多标准决策分析技术和机器学习算法有助于优化重构过程。产品开发与集成生产系统、智能工厂以及工业4.0理念和技术的融合，凸显了行业近年来缩短的产品生命周期。生产经理需要一致、清晰和可验证的信息来做出最佳决策和规划，但现有制造实践无法解决新情况下的所有语义问题。

研究旨在深入了解智能制造环境中过程重构和决策的相关主题，提出了两个研究问题：当前研究人员用于过程重构和决策的主流理论有哪些；智能制造环境中过程重构和决策最有前景的未来发展方向是什么。

研究方法

采用PRISMA方法进行系统综述，具体步骤如下：
1. 识别 ：使用CAPES科学数据库，该数据库包含532个国内外科学数据库。输入相关领域的关键词组合，搜索2011 - 2021年的文章，共发现3921条记录。关键词如下表所示：
| 语义互操作性 | 决策制定 | 智能制造 |
| — | — | — |
| 互操作性 | 决策 - 制定 | 工业4.0 |
| 本体论 | 共享决策制定 | 先进制造 |
| 语