88、Dart编程语言基础解析

Dart编程语言基础解析

1 概述

Dart是一种基于类的、单继承的纯面向对象编程语言。它支持可选类型系统、具体化的泛型和接口。Dart程序可以进行静态检查,尽管静态检查器会报告一些类型规则的违规情况,但这些违规并不会中止编译或阻止程序执行。Dart程序可以以两种模式之一执行:生产模式或检查模式。在生产模式下,静态类型注解没有影响,而在检查模式下,赋值会进行动态检查,类型系统的某些违反会在运行时引发异常。

Dart代码总是单线程的,不支持共享状态并发。并发通过类似演员的实体支持,这些实体被称为isolates。Isolates是并发单位,它们有自己的内存和控制线程,并通过消息传递进行通信。Isolates之间从不共享状态,Isolates是通过生成创建的。

2 变量

变量是内存中的存储位置。未初始化的变量具有初始值 null ,无论其类型是什么。数值变量最好显式初始化,因为它们不会默认初始化为0。变量声明的形式如下:

variableDeclaration: declaredIdentifier(‘, ’ identifier)\* ;

带有 static 修饰符的变量声明定义了一个静态变量,否则定义了一个实例变量。每个最终实例变量必须在构造器的初始化列表中有一个初始化器,除非它已经被声明时初始化或通过构造器的初始化形式初始化。否则,将发生编译时错误。

3 函数

函数是对可执行操作的抽象。函数包括函数声明、方法、获取器、设置器、构造函数和函

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值