39、Scala 中列表实现与 for 表达式的深入探究

Scala 中列表实现与 for 表达式的深入探究

1. Scala 列表的实现

1.1 ListBuffer 的实现与特性

在 Scala 中,当从 toList 返回列表时,该列表必须是不可变的。但向 last0 元素追加元素会修改 start 所引用的列表。为保证列表缓冲区操作的正确性,需要操作一个新的列表。以下是 += 操作的实现:

override def += (x: T) {
  if (exported) copy()
  if (start.isEmpty) {
    last0 = new scala.::(x, Nil)
    start = last0
  } else {
    val last1 = last0
    last0 = new scala.::(x, Nil)
    last1.tl = last0
  }
}

exported true 时, += 操作会复制 start 指向的列表。不过, ListBuffer 的实现使得只有在转换为列表后还需进一步扩展的列表缓冲区才需要复制,这种情况在实际中很少见。大多数情况下,列表缓冲区会逐步添加元素,最后进行一次 toList 操作,此时无需复制。

1.2 列表

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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