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原创 Real-world single image super-resolution: A brief review

真实世界超分方法分类

2024-04-10 22:38:42 869 1

原创 Python初级练习题5

编写一个程序,返回整数列表中的第一个和最后一个元素以及两个元素的和。编写一个程序,返回整数列表中的最后一个元素。例如:输入[1,2,3],输出[1,3,4]例如:输入[1,2,3],输出3。

2023-08-24 08:55:16 400 1

原创 python初级练习题4

来获取列表中除了第二个元素 “world” 之外的其它元素 “csdn”,然后通过join()方法将它们用下划线连接起来。定义一个函数,函数功能为:将字符串里的数字转换为整数,若字符串不能被解析为整数,打印出‘无法将该字符串解析为整数’。来获取列表的第一个元素 “hello”,再使用切片。将字符串里的数字转换为整数。

2023-08-23 16:06:14 127 1

原创 python初级练习题3

有个列表 [“hello”, “world”, “csdn”],如何把列表里面的字符串联起来,得到字符串 “hello_world_csdn”?有个列表 [“hello”, “world”, “csdn”],如何把列表里面的字符串联起来,得到字符串 “hello_csdnworld”?函数可以将一个字符串列表中的所有元素连接成一个单一的字符串,元素之间由指定的分隔符隔开。获取排序后的列表中倒数第二个元素,即第二大的数。获取排序后的列表中第二个元素,即第二小的数。

2023-08-22 10:31:54 380 1

原创 python初级练习题2

随机生成5个1—100的数,并打印出第二大的数和第二小的数。随机生成5个1—100的数,并打印出最大的数和最小数。

2023-08-18 09:04:40 122 1

原创 python初级练习题1,附详细解析

python初级练习题,附代码

2023-08-18 08:57:46 262 1

原创 OpenCV的运动估计算法(cv2.calcOpticalFlowFarneback)

通常, 应将高斯窗口的winsize 设置为更大的值,以实现相同级别的鲁棒性。poly_sigma:与poly_n有对应关系,高斯的标准差,用于平滑用作多项式展开基础的导数。较大的值意味着图像将具有更平滑的表面,从而产生更强大的算法和更模糊的运动场。pyr_scale :指定图像比例 (<1) 的参数,以便为每个图像构建金字塔。较大的值会增加算法对图像噪声的鲁棒性,并可以检测更快速的运动,但会产生更模糊的运动场。flow:与prevImg大小相同,且类型 为CV_32FC2的计算流图像。

2023-08-16 12:29:50 667 1

原创 ValueError: ‘x0‘ must only have one dimension.

scipy.optimize.minimale函数引发x0的错误,x0.ndim>1.对X0进行降维,在后面加上flatten函数。

2023-08-15 10:08:22 1805 2

原创 平稳小波变换实现声呐图像超分辨率

小波超分辨率计算就是最早的基于小波变换的方法,高分辨率图像经过小波分解得到 4 个子带图像 LL,LH,HL 和 HH,平稳小波算法(SWT)是从不使用下采样图像的离散小波算法(DWT)开发而来,它仍然处理离散信号。因此输入图像和子带图像大小相同。SWT将图像分成不同的子带图像,高频子带包含图像的高频分量。SWT中保持高频分量。SWT解决了DWT的缺点,SWT用于确定原始图像的冗余度,用于曲线估计和回归。对非平稳时间序列的探索和频谱分析。

2023-08-14 09:02:13 391

原创 基于生成对抗性网络的单图像超分辨率技术综述

GAN网络超分辨率

2023-08-11 15:40:19 1846 1

原创 python pywt.swt2参数详解+代码示例

pywt.swt2参数详解+代码示例

2023-08-10 11:08:30 664 1

原创 基于小波变换和双三次插值的声呐图像超分辨率 python

声呐图像超分辨率重建

2023-08-10 08:54:01 464 1

原创 利用前视声纳进行水下探测的视频增强——论文阅读

传统方法的声呐视频超分辨率

2023-08-07 16:33:20 511 1

原创 基于稀疏编码的图像超分辨率

基于稀疏编码的图像超分辨(python实现)

2023-08-07 09:59:32 363 1

原创 TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), <f8

运行后出现TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), <f8。在第6行下添加scaled_image=(scaled_image*255).astype(np.uint8)图片数据类型与要导入的数据类型不符。

2023-08-04 15:40:06 780 2

原创 Python skimage.transform.rescale参数详解

Python skimage.transform.rescale参数详解

2023-08-04 09:12:21 697 1

原创 TypeError: rescale() got an unexpected keyword argument ‘multichannel‘

运行出现错误TypeError: rescale() got an unexpected keyword argument 'multichannel'如果为 None,则假定图像是灰度(单通道)图像。否则,此参数指示数组的哪个轴对应于通道。将multichannel=True改成channel_axis=-1。scikit-image新版本已经废弃了multichannel函数。

2023-08-04 09:01:26 3187 1

原创 传统插值方法实现声呐图像超分辨

超分辨论文大多与传统插值方法作比较以证明自己算法的优势,在这里简单的复现一下代码,

2023-08-02 16:44:30 147 1

声呐图像超分辨率-基于小波变换

注意到网上关于声呐图像的超分辨代码实例很少,特意复现,压缩包里共有有离散小波变换、平稳小波变换、混合离散——平稳小波变换的声呐图像超分辨

2023-08-17

声呐图像数据集,常用于目标检测、去噪、超分辨率

声呐图像数据集,常用于目标检测、去噪、超分辨率。上传的数据集全名为Sonar Common Target Detection Dataset (SCTD) 1.0。声纳通用目标检测数据集 (SCTD) 1.0常用于目标检测,包含飞机残骸、沉船等侧扫声呐图像

2023-08-17

空空如也

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