Python skimage.transform.rescale参数详解

函数说明：

skimage.transform.rescale(image, scale, order=None, mode='reflect', cval=0, clip=True, preserve_range=False, multichannel=False, anti_aliasing=None, anti_aliasing_sigma=None, *, channel_axis=None)

按一定比例缩放图像。

对放大或缩小的 N 维图像执行插值。 请注意，缩小图像大小时应启用抗锯齿以避免锯齿伪影。有关使用整数因子进行下采样的信息，另请参阅skimage.transform.downscale_local_mean

参数：

image：ndarray

输入图像。

scale：{float, tuple of floats}

比例因子。单独的比例因子可以定义为 (rows, cols[, ...][, dim])。

返回：

scaled：ndarray

输入的缩放版本。

其他参数：

order：int 可选

样条插值的顺序，如果 image.dtype 为 bool 则默认为 0，否则为 1。顺序必须在 0-5 范围内。有关详细信息，请参阅 skimage.transform.warp 。

mode：{‘constant’, ‘edge’, ‘symmetric’, ‘reflect’, ‘wrap’}，可选

根据给定的模式填充输入边界之外的点。模式与 numpy.pad 的行为匹配。

cval：float，可选

与模式‘constant’(图像边界外的值)结合使用。

clip：bool，可选

是否将输出裁剪到输入图像的值范围内。这是默认启用的，因为高阶插值可能会产生超出给定输入范围的值。

preserve_range：bool，可选

是否保持原来的取值范围。否则，输入图像将根据以下约定进行转换img_as_float.另见https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

anti_aliasing：bool，可选

是否应用高斯滤波器来平滑down-scaling 之前的图像。在对图像进行下采样时进行过滤以避免混叠伪影至关重要。如果输入图像数据类型为 bool，则不应用抗锯齿。

anti_aliasing_sigma：{float, tuple of floats}，可选

高斯滤波的标准偏差，以避免混叠伪影。默认情况下，此值选择为 (s - 1) /2，其中 s 是down-scaling 因子。

channel_axis：int 或None，可选

如果为 None，则假定图像是灰度(单通道)图像。否则，此参数指示数组的哪个轴对应于通道。