Codeforces Round #447 (Div. 2) E DAG+scc (未敲)

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

参考:http://codeforces.com/blog/entry/55884和http://blog.youkuaiyun.com/Icefox_zhx/article/details/78590429
题目:http://codeforces.com/contest/894/problem/E

E. Ralph and Mushrooms

Ralph is going to collect mushrooms in the Mushroom Forest.

There are m directed paths connecting n trees in the Mushroom Forest. On each path grow some mushrooms. When Ralph passes a path, he collects all the mushrooms on the path. The Mushroom Forest has a magical fertile ground where mushrooms grow at a fantastic speed. New mushrooms regrow as soon as Ralph finishes mushroom collection on a path. More specifically, after Ralph passes a path the i-th time, there regrow i mushrooms less than there was before this pass. That is, if there is initially x mushrooms on a path, then Ralph will collect x mushrooms for the first time, x - 1 mushrooms the second time, x - 1 - 2 mushrooms the third time, and so on. However, the number of mushrooms can never be less than 0.

For example, let there be 9 mushrooms on a path initially. The number of mushrooms that can be collected from the path is 9, 8, 6 and 3 when Ralph passes by from first to fourth time. From the fifth time and later Ralph can’t collect any mushrooms from the path (but still can pass it).

Ralph decided to start from the tree s. How many mushrooms can he collect using only described paths?
Input

The first line contains two integers n and m (1 ≤ n ≤ 106, 0 ≤ m ≤ 106), representing the number of trees and the number of directed paths in the Mushroom Forest, respectively.

Each of the following m lines contains three integers x, y and w (1 ≤ x, y ≤ n, 0 ≤ w ≤ 108), denoting a path that leads from tree x to tree y with w mushrooms initially. There can be paths that lead from a tree to itself, and multiple paths between the same pair of trees.

The last line contains a single integer s (1 ≤ s ≤ n) — the starting position of Ralph.
Output

Print an integer denoting the maximum number of the mushrooms Ralph can collect during his route.
Examples

input
2 2
1 2 4
2 1 4
1
output
16
input
3 3
1 2 4
2 3 3
1 3 8
1
output
8
Note

In the first sample Ralph can pass three times on the circle and collect 4 + 4 + 3 + 3 + 1 + 1 = 16 mushrooms. After that there will be no mushrooms for Ralph to collect.

In the second sample, Ralph can go to tree 3 and collect 8 mushrooms on the path from tree 1 to tree 3.

题意

给你n个点m条边的有向图,每条边都会有蘑菇,一开始第i个边有a[i]个蘑菇,第一次经过能获得a[i]个,第二次能获得a[i]-1个,第三次能获得a[i]-1-2个,直到a[i]非负。

现在给你起点,问你最多能获得多少个蘑菇。

一个强连通内的边显然可以把它的价值完全压榨,其他的边只能过一次,所以我们tarjan求scc,缩成DAG,然后拓扑序dp求最长路。至于怎么算一条边的所有价值,数学搞吧。首先求出n∗(n+1)<=w的最大的n,然后价值就是n∗w−∑ni=1i∗(i+1)/2+w,也就是n∗w−n∗(n+1)∗(n+2)/6+w

http://blog.youkuaiyun.com/Dylan_Frank/article/details/78584076


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ms(x,v) (memset((x),(v),sizeof(x)))
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define fi first
#define se second
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INF64 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
typedef long long LL;
typedef pair<int,int > Pair;
const int maxn = 1e6 +10;
const int maxv = 1e8+10;
const int MOD = 1e9+7;

LL tmp[maxn],sum[maxn],t=0;
inline LL weight(LL x){
    int p = lower_bound(tmp,tmp+t,x) - tmp-1;
    return x*(p+1) - sum[p];
}
int n,m,s;
LL ans =0;
bool vis[maxn];
LL node[maxn],dp[maxn];//缩点后贡献
//scc
std::vector<int> sc_node[maxn];
std::vector<Pair> G[maxn];
int dfn[maxn],low[maxn];
int dfs_clock=0;
int scc[maxn],scc_cnt=0;
stack<int> S;//辅助栈
void dfs(int u) {
    low[u] = dfn[u] = ++dfs_clock;
    S.push(u);
    for(auto e:G[u]){
         int v = e.fi;
        if(!dfn[v]){
            //未访问
            dfs(v);
            low[u] = min(low[v],low[u]);
        }else if(!scc[v])low[u] = min(low[v],low[u]);
    }
    //计算出low值之后看是否满足起始条件
    if(low[u] == dfn[u]){
        //标记
        scc_cnt++;
        while (true) {
            int v = S.top();S.pop();
            scc[v] = scc_cnt;
            if(v == u)break;
        }
    }
}

LL solve(int u) {
    if(dp[u]!=-1)return dp[u];
    dp[u] = node[u];
    LL ans = 0;
    for(auto v : sc_node[u]){
        for(auto e : G[v])
            if(scc[e.fi] != u){
                ans = max(ans,solve(scc[e.fi])+e.se);
            }
    }
    return dp[u]+=ans;
}

int main(int argc, char const *argv[]) {
     for(t=0; tmp[t-1]<maxv ; ++t)tmp[t] = t+ tmp[t-1],sum[t]=tmp[t]+sum[t-1];
     cin>>n>>m;
     for(int i=0 ; i<m ; ++i){
         int x,y,w;
         scanf("%d%d%d",&x,&y,&w );
         G[x].pb(mp(y,w));
     }
     cin>>s;
     for(int i=1 ; i<=n ; ++i)
        if(!dfn[i])dfs(i);
     for(int i=1 ; i<=n ; ++i){
         sc_node[scc[i]].pb(i);
         for(auto e: G[i]){
             if(scc[e.fi]==scc[i])node[scc[i]]+=weight(e.se);
         }
     }
     ms(dp,-1);
     std::cout << solve(scc[s]) << '\n';
    return 0;
}
YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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