Educational Codeforces Round 28 D. Monitor 二维rmq

参考:http://blog.youkuaiyun.com/just_sort/article/details/78322659

D. Monitor

题意:一份n*m的显示屏上某些像素点(xi,yi)在t[i]时间会坏掉,如果坏的像素点连成k*k大小,这个显示屏就不能用了,问显示屏损坏的最小的时间,如果不会损坏,输出-1

解法:直接2分时间,那么这个问题就变成了能否找到k*k的矩阵,直接二维前缀和O(n^2)即可。

题解说用二分+前缀和。
这二维rmq也可以

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 510
#define INF 0x3f3f3f3f
int dp[maxn][maxn][10][10];
int mm[maxn];
int val[maxn][maxn];
void initRMQ(int n,int m)
{
    for(int i=1;i<=n;++i)
        for(int j=1;j<=m;++j)
            dp[i][j][0][0]=val[i][j];
    for(int ii=0;ii<=mm[n];++ii)
        for(int jj=0;jj<=mm[m];++jj)
            if(ii+jj)
                for(int i=1;i+(1<<ii)-1<=n;++i)
                    for(int j=1;j+(1<<jj)-1<=m;++j)
                    {
                        if(ii) dp[i][j][ii][jj]=max(dp[i][j][ii-1][jj],dp[i+(1<<(ii-1))][j][ii-1][jj]);
                        else  dp[i][j][ii][jj]=max(dp[i][j][ii][jj-1],dp[i][j+(1<<(jj-1))][ii][jj-1]);
                    }
}
int rmq(int x1,int y1,int x2,int y2)
{
    int k1=mm[x2-x1+1];
    int k2=mm[y2-y1+1];
    x2=x2-(1<<k1)+1;
    y2=y2-(1<<k2)+1;
    return max(max(dp[x1][y1][k1][k2],dp[x1][y2][k1][k2]),max(dp[x2][y1][k1][k2],dp[x2][y2][k1][k2]));
}
int main()
{
    mm[0]=-1;
    for(int i=1;i<maxn;++i) mm[i]=((i&(i-1))==0)?mm[i-1]+1:mm[i-1];
    int n,m,k,q;
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&q);
    for(int i=1;i<=n;++i)
        for(int j=1;j<=m;++j) 
            val[i][j]=INF;
    while(q--)
    {
        int x,y,t;
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&t);
        val[x][y]=t;
    }
    initRMQ(n,m);
    int ans=INF;
    for(int i=1;i+k-1<=n;++i)
        for(int j=1;j+k-1<=m;++j)
        {
            int tmp=rmq(i,j,i+k-1,j+k-1);
            if(ans==-1||tmp<ans) ans=tmp;
        }
    if(ans>=INF) ans=-1;
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位与地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建;②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
### Codeforces Round 927 Div. 3 比赛详情 Codeforces是一个面向全球程序员的比赛平台,定期举办不同级别的编程竞赛。Div. 3系列比赛专为评级较低的选手设计,旨在提供更简单的问题让新手能够参与并提升技能[^1]。 #### 参赛规则概述 这类赛事通常允许单人参加,在规定时间内解决尽可能多的问题来获得分数。评分机制基于解决问题的速度以及提交答案的成功率。比赛中可能会有预测试案例用于即时反馈,而最终得分取决于系统测试的结果。此外,还存在反作弊措施以确保公平竞争环境。 ### 题目解析:Moving Platforms (G) 在这道题中,给定一系列移动平台的位置和速度向量,询问某时刻这些平台是否会形成一条连续路径使得可以从最左端到达最右端。此问题涉及到几何学中的线段交集判断和平面直角坐标系内的相对运动分析。 为了处理这个问题,可以采用如下方法: - **输入数据结构化**:读取所有平台的数据,并将其存储在一个合适的数据结构里以便后续操作。 - **时间轴离散化**:考虑到浮点数精度误差可能导致计算错误,应该把整个过程划分成若干个小的时间间隔来进行模拟仿真。 - **碰撞检测算法实现**:编写函数用来判定任意两个矩形之间是否存在重叠区域;当发现新的连接关系时更新可达性矩阵。 - **连通分量查找技术应用**:利用图论知识快速求解当前状态下哪些节点属于同一个集合内——即能否通过其他成员间接相连。 最后输出结果前记得考虑边界条件! ```cpp // 假设已经定义好了必要的类和辅助功能... bool canReachEnd(vector<Platform>& platforms, double endTime){ // 初始化工作... for(double currentTime = startTime; currentTime <= endTime ;currentTime += deltaT){ updatePositions(platforms, currentTime); buildAdjacencyMatrix(platforms); if(isConnected(startNode,endNode)){ return true; } } return false; } ```
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