规范化(normalize)到底是什么，以及哪些算法需要规范化

这是一篇从笔记里摘录的知识点，因为发现在不同的文献或者文章里，对图片数据规范化、归一化的具体方法都不一样，很是困惑。下面这几种，都是广义上的数据规范化

• Data normalization
• Data standarization
• Data streching
  总体上来说，standarization与streching都是规范化的选择，只不过他们作用到数据上导致的结果有些许不同，所以有了更为细致的说法。

Data normalization

或者叫做 data (re-)scaling, 数据被映射到一个新定义的范围(通常是[0,1],或[-1,1])，当数据来自不同的数据库，想用同一个算法对其进行处理时，这种方法很有用。
最标准的定义是：

$$I_{new}=\frac{I-min(I)}{max(I)-min(I)}\ast (newm$$