
R
normol
先做人,后做事。
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R学习01
入门下载网址 R 选择windows版本->base->选择默认安装风格下载网址 Rstudio 常用获取package的地方 CRAN/Bioconductor/Github CRAN上,在命令行输入install.packages(“包名”)Github上,在命令行输入install_github(“”)http://mirrors.opencas.org/cran/官网上也原创 2017-07-10 16:30:22 · 281 阅读 · 0 评论 -
R学习02(数据集创建)
注意 1、 TRUE,FALSE严格区分大小写 2、R不支持多行注释 3、变量不能被declared,they come into existence on first assignment 4、vactorNote:vectors are one-dimensional arrays,scalars are one-element vectors. 创建 use c() f原创 2017-07-11 15:07:10 · 399 阅读 · 0 评论 -
R学习03(data.frame详细操作)
Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。 初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data原创 2017-07-11 15:28:04 · 1692 阅读 · 0 评论 -
R ggplot2条形图
常见问题 1、数据的分组 可以用 堆叠式 或 分离式 实现 堆叠式:position=”stack” 或 position=position_stack() 分离式:position=”dodge” 或 position=position_dodge() 2、条形的宽度,分组之间的举例举例一:(简单的数据分组应用) dat1 <- data.frame( sex = facto原创 2017-08-06 15:01:46 · 7091 阅读 · 0 评论 -
R 数据处理常用函数
学习更新中常见需求: 1、 计算data.frame每行或每列的平均值(或其他)举例 1、 计算data.frame每行或每列的平均值(或其他)cluster1 <- data.frame(a=1:5, b=11:15, c=21:25, d=31:35)#对每列计算平均值apply(cluster1,2,mean) # applies function 'mean' to 2nd dime原创 2017-08-09 21:13:45 · 576 阅读 · 0 评论 -
R ggplot2线性图
#若没有下载过readxl包,则有此步,否则直接跳过install.packages(“readxl”)#使用包library(readxl)#读取excel文件dataset<-read_excel(path=“./records_data.xlsx”,sheet=”Fe”,range=”A2:G18”)#解析path参数表明文件的路径,有两种方式1、绝对路径 即直接写成path=”原创 2017-08-06 15:04:52 · 2024 阅读 · 0 评论 -
R 自定义图例(text、label、colour)
一般而言通用的解决方案图例标题labs(x="miles per gallon", y="displacement",col="图例标题名")图例label一般会用到这两个函数:#1(作用于discrete变量)> scale_colour_hue#2> scale_colour_manual#选择方法是:若只想改变label,则选择第一个,#因为第二个必须自定义颜色#1>p+scale_原创 2017-08-06 20:22:04 · 7500 阅读 · 0 评论 -
R 爬虫入门
library(xml2)library(rvest)site1 <- "https://www.zhipin.com/c101280600/h_101280600/?query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90&page=";site2 <- "&ka=page-";page <- 1;total<-data.frame(name=characte原创 2017-08-06 22:35:19 · 658 阅读 · 0 评论