机器学习 8 PCA cont.

机器学习与自然语言处理技术深入解析
最新推荐文章于 2025-09-30 14:42:01 发布
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#semantic #function #文档

本文详细探讨了机器学习领域的关键技术，包括LSI、SVD、ICA等算法，以及自然语言处理中用于文档相似度分析的cos function。文章深入剖析了独立成分分析的原理及其在解决“鸡尾酒会问题”上的应用。

机器学习 lesson 15.


1. LSI latent semantic indexing

文档相似度分析 cos function

see more: http://ccl.pku.edu.cn/doubtfire/NLP/Artificial_Intelligence/Latent%20Semantic%20Indexing.txt

2. SVD single value decomposition-奇异值分解

A = UDVt

3. ICA independent component analysis - 独立成分分析

CDF - cumulative distribution function

独立成分分析的最重要的假设就是信号源统计独立。独立成分分析的经典问题是“鸡尾酒会问题”.

机器学习项目三：纪录片播放量
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机器学习处理信号分离_<机器学习>无监督学习算法总结
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