Weka Knowledge flow

最新推荐文章于 2025-06-26 10:00:00 发布
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#tools

本文介绍了一种基于《数据挖掘：实用的机器学习工具和技术》一书第十一章的方法，该方法着重于数据挖掘的实际应用，并提供了类似Explorer的功能，旨在帮助读者更好地理解和应用数据挖掘技术。

refer to 《Data Mining,Practical Machine Learning Tools and Techniques 2nd》chapter 11

界面如下，


功能和Explorer类似。

Weka(二)—Classification(糖尿病数据集&Cross-validation交叉验证&meta-classifier(CVParameter)&Weka Knowledge Flow)
hxxjxw的博客
09-24 2159
diabetes prediction dataset https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Early+stage+diabetes+risk+prediction+dataset. 在weka中打开 How to use Weka to run a classifier(a classificationmodel) Choose classifier 这个就是C4.5算法的实现(一个分类决策树算法) 可以...
WEKA学习——CSVLoader 实例训练 和 源码分析
艾斯
07-21 6311
WEKA学习： CSVLoader按照自己需要加载文本数据，并且经StringToWordVector处理，应用于文本的分类和聚类。
Weka Knowledge Flow(知识流界面) 详解
weixin_30325793的博客
09-09 631
在探索者界面详解的系列中我们提到，探索者界面简单易用但有一个缺点：它将样本数据全部加载到内存中，所以样本的大小受限于内存的大小。而本篇介绍的知识流界面正好弥补了这一缺陷。 知识流界面的主体是一个设计画布。用户从工具条中选择 Weka 组件，并将其置于设计画布上，连接成一个处理和分析数据的具有方向性的流程图。比如用户可以先使用 属性选择 组件找出样本中重要的属性，然后再使用分类器，基于重要...
学习weka（5）：weka之KnowledgeFlow详解
蓝亚之舟的博客
04-08 2751
1、前言 之前讲了 Explorer 和 Experiment 模块功能，这一章讲一讲 KnowledgeFlow（知识流）界面的功能。 该模块功能在某些方面很实用，这里大概讲一下其使用原理：首先通过拉拽在画板上绘制机器学习流程图（右键各个模块图，可以设置参数），然后点击运行，整个算法会按照你绘制的流程图进行运行，最终给出结果。流程图示例如下： 2、界面介绍 如上图所示，总的来说共有 5 个区域，一一讲述： 区域 1：菜单项，主要使用的就是 data mining process，后面 Atribu
weka使用调研
yehui_qy的博客
02-20 858
简介 集数据预处理、学习算法（分类、回归、聚类、关联分析）和评估方法等为一体的综合性数据挖掘工具。weka下载链接：https://sourceforge.net/projects/weka/files/weka-3-8/3.8.1/weka-3-8-1-oracle-jvm.dmg/download?use_mirror=nchc 入口界面 Explorer （探索环境） Knowledge
【转】weka的4大功能环境
Fighting with Winston Shao
10-03 3305
Weka包的主要内容和特点3.1 Weka的核心功能Weka主要包括4个核心部分，也是4大功能环境，分别是：  （1）SimpleCLI 提供了一个简单的命令行界面，从而可以在没有自带命令行的操作系统中直接执行 WEKA 命令。对于Weka的命令详细，我们可以参考Wik
Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka简介（二）
weixin_33909059的博客
05-10 525
  　　不多说，直接上干货！           Weka简介 　　Weka是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写，官方网址为：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka，在该网站可以免费下载可运行软件和源代码，还可以获得说明文档、常见问题解答、数据集和其他文献等资源。W...
数据挖掘软件Ｒ与ＷＥＫＡ.doc
05-04
Weka的特点是它的可扩展性和灵活性，用户可以通过Java编程和命令行接口来调用分析组件，或者利用其图形用户界面Weka Explorer和Weka Knowledge Flow Environment进行操作。Weka还支持社区开发的扩展包，如文本挖掘、...
JAVA学习-练习试用Java实现“Weka集成:使用Weka的Java API调用分类算法（如SVM、随机森林）”
最新发布
weixin_69763181的博客
06-26 753
要使用Weka的Java API调用分类算法，如SVM或随机森林，你首先需要将Weka库添加到你的Java项目中。以下是一个简单的Java程序示例，它演示了如何使用Weka的SVM和随机森林分类器进行数据分类。'来设置目标属性的索引。(文章为作者在学习java过程中的一些个人体会总结和借鉴，如有不当、错误的地方，请各位大佬批评指正，定当努力改正，如有侵权请联系作者删帖。3. 'SMO'是Weka中用于支持向量机（SVM）的分类器，而'RandomForest'是用于随机森林分类器的类。
WEKA完整中文教程 实验教程 入门教程
01-17
- **Knowledge Flow（知识流）模式**：以图形化方式构建数据挖掘流程，方便用户直观理解。 教程会涵盖数据导入导出、预处理方法、算法选择、模型评估等关键点，帮助初学者快速上手。 ### 三、实验教程 实验教程是...
weka knowledgeFlow的英文介绍
07-02
这里主要有KnowlegeFlow 英文版的介绍
weka界面介绍
y878759487的博客
01-23 2109
KnowledgeFlow提供了一个替代资源管理器作为WEKA核心算法的图形前端。知识流是一个正在进行中的工作，所以从资源管理器的一些功能尚不可用。另一方面，有些事情可以在KnowledgeFlow中完成，但不能在Explorer中完成。         KnowledgeFlow向WEKA提供了一个数据流灵感接口。用户可以从工具栏中选择WEKA组件，将它们放置在布局栏上，并将它们连接在一起
Weka中分类器指标的说明
tianyaleixiaowu的专栏
06-06 5555
Mean absolute error 和 Root mean squared error：　平均绝对误差，用来衡量分类器预测值和实际结果的差异，越小越好。Relative absolute error 和 Root relative squared error：举个例子来说明：实际值为500，预测值为450，则绝对误差为50；实际值为2，预测值为1.8，则绝对误差为0.2。这两个数字50和0.2...
Weka Explorer(探索者界面) 详解（4）logistic回归和回归算法
weixin_30808575的博客
09-06 695
大家好,我又回来了。今天讲一讲回归。 回归算法通常用于数值的预测，但是也能用来分类（通过回归计算属于各分类的概率，取其最大者），所以 weka 把回归算法归并于 分类器标签。 打开 weka 在data文件夹下找到 cpu.with.vendor.arff 文件，这就是我们用来测试的样本，加载该样本。 线性回归算法 切换到分类器标签，在 choose 下拉框中选择 func...
WEKA 3.9.2中文手册 - 第2章 启动WEKA
Tony.Dong的专栏
01-30 4278
Weka GUI 选择器（weka.gui.GUIChooser 类）用于运行 Weka 的 GUI 主界面和相关工具。如果喜欢 MDI（多文档界面）风格的界面，可以运行Main启动器（weka.gui.Main 类）。 GUI 选择器包含 5 个按钮，每个按钮代表一个主要的 Weka 应用程序；同时包含 4 个菜单项。 按钮分别用于启动以下应用程序： Explorer 探索者界面，W
weka的基本使用---explorer界面的介绍
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csucoderlee的专栏
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Explorer界面的介绍 运行weka GUI： 点击 Explorer 按钮，打开explorer界面： 区域1的几个选项卡是用来切换不同的挖掘任务面板。这一节用到的只有“Preprocess”，其他面板的功能将在以后介绍。 区域2是一些常用按钮。包括打开数据，保存及编辑功能。 在区域3中“Choose”某个“Filter”，可以实现筛选数据或者对数据进行某种变换。数据预处
初试weka数据挖掘
weixin_33796205的博客
09-07 1534
        偶然间在网上看到了一篇关于weka好的博文，就记录了下来……             weka下载地址为http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html             读者有时候看到两个图片并列，其中一个是原文的，另一个是我实验时打开的。 一.引入         数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是...
机器学习与数据挖掘工具之 WEKA 安装和介绍
Tony.Dong的专栏
01-23 3553
介绍用于数据挖掘的机器学习工具 Weka 安装和组成。 Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis是新西兰怀卡托大学开发的一个开源机器学习平台，它使用Java语言编写，提供了一个图形用户界面、命令行接口以及Java A
Weka 3.4 数据挖掘指南
Weka通过GUI Chooser窗口启动，提供四个按钮：Simple CLI、Explorer、Experimenter和Knowledge Flow。Explorer是最基础的图形用户界面，适合初学者使用。 2. Weka Explorer 这个界面分为多个部分，包括： - ...
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