4、阿马厄大草甸:诗歌中的地理与体验

阿马厄大草甸:诗歌中的地理与体验

阿斯塔·奥利维亚·诺登霍夫:公共之地的柔情

丹麦诗人阿斯塔·奥利维亚·诺登霍夫(Asta Olivia Nordenhof)的一首无题诗中,我们跟随抒情主人公的脚步走进了阿马厄大草甸(Amager Fælled)。诗开篇是宿醉和对死亡的焦虑,随后主人公和伴侣来到草甸漫步。

诗中生动地描绘了草甸的独特地理风貌:可以采摘野生李子和杨梅;一条地铁线穿过这片风景;菲尔德斯(Fields)大型购物中心因厄勒海峡城(Ørestaden)的开发而建成,肯德基就位于菲尔德斯内,紧邻厄勒海峡城地铁站;菲尔德斯还与郊区塔恩比(Tårnby)的独立式住宅接壤。

在这个看似平凡却又充满刺激的地方,对死亡的焦虑被与周围环境的相互联系和团结的体验所取代。诗中,夕阳将一切染成红色,象征着民主;而“地铁”则像一个“严厉”“暴躁”的社会,在天空中来回穿梭,它是资本主义领土化运动的鲜明象征。1992 年,哥本哈根市发起“厄勒海峡城”项目和地铁建设,旨在将阿马厄未开发但有潜在利润的区域资本化。然而,即便有这种资本主义的运动,诗中的阿马厄大草甸仍被体验为一个慷慨的地方。

诺登霍夫的诗歌具有口语化的特点,单词按发音拼写,且全部小写,英文翻译也省略了撇号。同时,诗中运用了“高雅诗歌”的经典手法,如隐喻、拟人化和呼语。例如,太阳和阿马厄被拟人化和呼语,“红红的太阳/你如此可爱,对我是否以你的名义扔出一颗李子漠不关心/阿马厄,你如此温柔,给了我一颗李子让我扔出”。呼语这种修辞手法能唤起一种特殊的时间体验,创造出一种虚构的、话语性的事件。抒情主人公扔出李子的动作,与地铁的“来回”运动形成鲜明对比,在话语中创造了一个“当下”,增强了与环境的相互联系感。

太阳

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
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