本文详述了在x86平台的Ubuntu20.04系统中配置Caffe环境的过程，包括依赖项安装、Makefile配置和编译时遇到的错误及解决方案。在安装过程中，遇到如OpenCV版本不匹配、leveldb头文件缺失、hdf5和boost_python库问题等，通过修改代码、创建软链接和调整Makefile配置逐一解决。最后成功编译并验证了Caffe，还介绍了如何安装Caffe的Python依赖库。
x86 平台 Linux Ubuntu 20.04 系统 环境下 配置caffe
本次项目需要使用到caffe的框架，开发人脸识别的功能，最终要集成到arm平台的linux系统。我先拿x86平台的主机试试水，对caffe和linux一窍不通的我来说，属实遇到了不少大大小小的问题，好在前人的文章都有很好的总结，那么话不多说，开始caffe的环境搭建探索吧！
caffe需要的依赖项
caffe需要很多的依赖项才能运行，在编译caffe之前，需要及其所有依赖项，才能召唤caffe，那么我们就需要弄清需要哪些依赖项？我有哪些依赖项？怎么用起来这些依赖项？
经过网上的总结，列出需要的依赖项如下：
python3.5 / python2.7
boost
gflags
glog
leveldb
lmdb
protobuf
hdf5
snappy
opencv
怎么查看自己有哪些依赖项？输入指令查看：
dpkg -l <name> #准确搜索
dpkg -l | grep <name> #模糊搜索
查看自己的主机上是否已经存在有的依赖项
我的主机里有python3.8,其实有python3.8也可以按照，不是必须要2.7或者3.5，只要目录对了，有正确的依赖项就行。这个后面说。
如果没有依赖项，使用apt-get来安装：
安装opencv，boost，protobuf，leveldb，snappy，hdf5
sudo apt-get install libopencv-dev libboost-all-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-dev protobuf-compiler
安装blas库：
sudo apt-get install libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
一共需要安装：
sudo apt-get install libopencv-dev libboost-all-dev libprotobuf-dev libleveldb
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