前言
本文写于 2021 年 7 月 15 日。若按本文的方法配置出现了错误,请留意是否距离写作时间过远。
请确保你的电脑显卡是 NVIDIA 显卡。本文不适用于 AMD 显卡和 Intel 集成显卡。
一、更新系统软件包
在终端中执行如下命令,将系统内核和基础组件升级至最新版本,否则后续编译会因为组件版本问题遇到不可预料的错误。
# 更新软件仓库缓存
sudo apt-get update
# 更新所有软件包至最新版本
sudo apt-get upgrade -y
# 更新的过程中可能会升级 Linux 内核,执行下述命令删除不再使用的旧内核
sudo apt-get autoremove --purge -y
# 重启
reboot
二、安装 NVIDIA 显卡驱动
这里使用 ubuntu-drivers 命令安装软件仓库里的 NVIDIA 驱动。这种方法不但简单,而且安装上的驱动也很稳定,不会导致系统崩溃。
# 自动安装推荐的驱动
sudo ubuntu-drivers autoinstall
# 重启
reboot
重启后,输入 nvidia-smi 命令,检查 NVIDIA 驱动和 CUDA 驱动是否被正确安装。如果有类似下面这样的输出,则说明安装成功。
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.84 Driver Version: 460.84 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GT 720 Off | 00000000:01:00.0 N/A | N/A |
| 40% 41C P0 N/A / N/A | 146MiB / 974MiB | N/A Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
三、安装 CUDA 工具包
用浏览器打开 NVIDIA 开发者官网 NVIDIA 开发者 | NVIDIA Developer,点击网页最下方【常用 S

本文详细介绍了如何在 Ubuntu 20.04 上配置 Caffe 深度学习环境,包括更新系统软件包、安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 工具包、安装 OpenCV 3,以及解决 Caffe 与 OpenCV 4 兼容性问题。最后,文章还展示了如何安装 Caffe 框架并进行 MNIST 数据集的训练。
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