基于朴素贝叶斯的情感分类器
1.贝叶斯公式(条件概率公式)
有事件A,B,且P(B)>0:
P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)
1.贝叶斯公式(条件概率公式)
有事件A,B,且P(B)>0:
P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)
解析上式:
P(A|B): (后验概率)
本文主要探讨自然语言处理(NLP)技术如何应用于情感分析,深入解析NLP在理解和判断文本情绪中的关键角色,包括词性标注、情感词汇库、机器学习模型的应用等,阐述其在市场调研、客户服务、社交媒体监测等方面的价值。
770

被折叠的 条评论
为什么被折叠?