NLP情感分析笔记（二）：Updated情感分析

本章主要内容如下：

• 序列填充
• 预训练词嵌入
• LSTM
• 双向 RNN
• 多层 RNN
• 正则化
• 优化

1.准备数据

首先设置seed，并将其分类训练、测试、验证集。

注意：由于 RNN 只能处理序列中的非 padded 元素（即非0数据），对于任何 padded 元素输出都是 0 。所以在准备数据的时候将include_length设置为True，以获得句子的实际长度。

import torch
from torchtext.legacy import data

SEED = 1234

torch.manual_seed(SEED)
torch.backends.cudnn.deterministic = True

TEXT = data.Field(tokenize = 'spacy',
                  tokenizer_language = 'en_core_web_sm',
                  include_lengths = True)

LABEL = data.LabelField(dtype = torch.float)

加载数据

from torchtext.legacy import datasets

tr