如何在本地部署DeepSeek？-两种方法-(Open-webui 和 浏览器插件)

如何在本地部署DeepSeek-R1模型？（两种方法）

方法一：DeepSeek-R1+Ollama + Chrome 插件Page Assist

方法二：DeepSeek-R1+Ollama +docker+Open-webui

方法一：DeepSeek-R1+Ollama + Chrome 插件Page Assist ：

假设你已经安装好了Ollama ，直接到官网Models下面，目前排第一的就是deepseek-r1。

如果你还没装Ollama，点击官网右上角的Download下载安装：https://ollama.com/

进入DeepSeek -r1的模型界面，在中间左侧下拉找到你想下载的对应参数的模型。量化后的1.5b基本所有电脑都能跑，包括电子垃圾的配置，7b和8b主流配置的电脑一般也没问题（16GB的内存会相对宽裕一些），14b往上的需要查一下自己电脑的显存和内存，一般需要至少32GB或者更高的内存会更稳妥。

然后打开本地的命令提示符，把上图中间右侧的指令复制进去，回车键开始下载安装对应参数的模型：

ollama run deepseek-r1:7b

注意这个run的指令是运行，如果本地没有这个模型会先下载再运行。如果你只想下载不想通过命令提示符来运行这个模型（交互界面太挫了），你可以使用ollama pull指令来执行仅下载的功能：

ollama pull deepseek-r1:7b

下载完成后你可以通过ollama list指令查看所有本地模型占用的存储空间：

ollama list

如果你想看具体某一个模型的参数。可以使用ollama show指令：

ollama show <模型名称>

好了，到这里模型已经下载好了。

交互的方式你当然可以选择很流行的Open WebUI ，不过我觉得普通用户光是花额外精力弄这个就已经很烦了，毕竟你不能指望人均熟练Docker 或者前端的本地部署。

我的推荐是在Chrome应用商店找到Page Assist，它直接提供了一个类似Open WebUI的交互界面来运行本地的大模型：

装好这个插件之后点击图标打开它，在最右侧的设置下找到Ollama，输入Ollama的接口信息，然后点击保存：

http://127.0.0.1:11434

（可选项）当然你也可以在OpenAI 兼容API下找到API服务的设置，这里也有DeepSeek选项：

（可选项）选中之后你唯一需要做的就是填入你的api key:

点击左上方的新聊天，如果设置没有问题，中间会显示Ollama正在运行，上方有下拉菜单可以选择你要运行的本地大模型：

方法二：DeepSeek-R1+Ollama +docker+Open-webui

Step 1.本地下载deepseek模型（mac，Linux，windows系统均可使用ollama）

下载成功后终端输入ollama，检验是否成功

Step 2.下载不同版本模型（需要根据机器性能决定 模型参数大小)

运行右上角命令行在终端中(windows使用cmd，mac使用terminal)

ollama run deepseek-r1:7b

Step3.网页管理 (通过docker管理网页)（https://github.com/open-webui/open-webui)

下载完docker后，运行命令

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Step4.点对应的Port会弹出类似官网网页的对话窗口

可供参考资料：

如何在本地计算机上安装和使用 DeepSeek R1

视频：https://www.youtube.com/watch?v=2OG5U-Tq4S8