使用ollama本地部署Deepseek r1

原创 已于 2025-02-19 19:33:23 修改 · 1k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#ollama #deepseek

于 2025-02-04 20:50:44 首次发布

1、下载ollama

在浏览器地址输入：https://ollama.com/
在这里插入图片描述

选择windows版本的下载
在这里插入图片描述

2、安装ollama

在这里插入图片描述

3、运行ollama

安装完成后，打开命令行工具win +r
在命令行输入：ollama
在这里插入图片描述

4、使用ollama下载并部署Deepseed r1

在ollama网站，下载DeepSeek-R1模型
在这里插入图片描述
根据本地机器大小选择合适的版本，点击复制按钮

最低0.47元/天 解锁文章
DeepSeek（5）：Ollama本地运⾏DeepSeek 模型
u013938578的博客
03-17 759
ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,只需一条命令即可在本地跑大模型。开源项目，专注于开发和部署先进的大型语言模型（LLM）。下载ollama：https://www.ollama.com/download我这边直接在windows环境中安装，生成环境建议使用linux或者docker虚拟化。
【DeepSeek应用实践】Ollama Deep Researcher：Ollama平台部署DeepSeek-R1，打造本地AI研究助手
寻道AI，探索AI无限可能！
04-01 1865
在当今数字化信息爆炸的时代，高效获取和整理信息成为了科研工作和专业研究中的关键环节。随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在信息处理和自然语言理解方面展现出了巨大的潜力。Ollama Deep Researcher 应运而生，它是一款结合了 LangChain 和 Ollama 框架优势的本地化 AI 研究助手，旨在通过自动化的方式帮助用户进行深度网络调研和报告撰写，为研究人员和专业人士提供了一种高效、安全且灵活的研究工具。
Ollama本地部署deepseek-r1:8b
weixin_47695827的博客
01-29 8039
6GB显存本地运行deepseek-r1:8b，自定义模型身份。不需要任何客户端的可直接交互chat ui，仅支持ollama本地服务api参数修改`域名端口号`、`下拉选择模型`、`上下文`、`保存配置可清理上下文`、`md格式输出`、`重新回答`、`终止请求`、`导出记录`、`头像更换`操作。最重要的是只有一个`html`文件，拖拽到浏览器就能用。
小支同学用 Ollama 跑 DeepSeek R1：本地部署与多元应用指南
ZhiYilang的博客
01-31 1万+
    友友们，以后别再叫我小北啦！从现在起，大家叫我小支同学会更好记哦！我也要跟过去的自己 say bye bye 啦～这也是小支同学今年的第一篇技术博客，希望能给大家带来有价值的内容。最近国产大模型 DeepSeek 可是火得一塌糊涂，频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，这和两年多之前 ChatGPT 的遭遇颇为相似。不过万幸的是，DeepSeek 是一个开源模型，我们完全可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用它！接下来我就一步一步教大家具体的操作方法。
【大模型训练】zero 学习及deepseed实战
最新发布
王尚权 qq:2515162716
11-02 777
Fwd/Bwd: 各自计算本地完整梯度Gi。梯度同步All-Reduce梯度 (或者更优的本地更新: 各自用完整的 G 和部分的状态 O，更新部分参数 W。参数同步All-Gather更新后的参数 W，使所有 GPU 上的 W 再次保持一致。这套流程清晰地展示了 ZeRO-1 是如何通过分区优化器状态来节省显存，以及为了维护数据一致性所引入的通信开销。您对于通信量和优化的思考非常到位，这正是从 ZeRO-1 迈向 ZeRO-2 的关键一步。
本地部署并运行DeepSeek R1
howard2005的专栏
01-25 1万+
本次实战中，我们成功部署并体验了Ollama与DeepSeek R1的强大功能。首先，通过Ollama的便捷安装和版本管理，我们快速搭建了本地运行环境。随后，下载并运行DeepSeek R1模型，验证了其在多个场景中的实用性。
DeepSeek-R1蒸馏小模型，用Ollama在本地运行跑起来
简放视野的专栏
01-26 4731
使用Ollama在本地运行DeepSeek-R1的操作指南。DeepSeek-R1作为第一代推理模型，在上表现优异，与OpenAI-o1模型不相上下。将此类模型部署到本地，可为AI应用带来更强隐私保护、定制化和可控性。今天指导大家。
用Ollama在本地CMD窗口运行deepseek大模型
我驾驶汽车从不是为了从A点到达B点，我喜欢去感受汽车，与之交流，与之融为一体。
02-08 2031
首次运行需要下载deepseek的大模型包（大约5GB，根据本地网速的不同在半个小时到几个小时之间下载完成） ，并自动运行。第二次运行就直接输入命令。
使用Ollama本地部署DeepSeek R1模型：从零到精通的完整指南
热门推荐
weixin_42489549的博客
02-12 1万+
DeepSeek R1是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）推出的高性能开源模型，其推理能力接近GPT-4 Turbo，且支持本地部署，兼顾数据隐私与成本效益。本教程将详细介绍如何通过Ollama工具在本地设备上部署DeepSeek R1模型，并优化其性能与交互体验。
Win11 使用 Ollama 本地部署 DeepSeek - R1 详细指南.pdf
02-05
本指南将详细介绍在 Windows 11 系统上使用 Ollama 本地部署 DeepSeek - R1 的具体步骤。 首先，我们需要了解硬件要求。建议使用性能较强的多核处理器，如英特尔酷睿 i7 或更高版本，或者 AMD Ryzen 7 及以上系列。...
ollama 部署 deepseek-r1 70B 模型完整指南.pdf
02-10
在部署DeepSeek-R1 70B模型的完整过程中，首先需要进行模型的下载与准备。具体操作为通过ModelScope平台下载经过量化处理的GGUF格式模型文件。推荐选择Q5_K_M量化级别，这种量化级别可以在保持94%的精度下，将模型...
使用ollama容器部署Deepseek本地大模型后使用，C#winform离线版
02-10
在本项目中，使用了名为ollama的容器技术来部署名为Deepseek的本地大模型。Deepseek作为一个深度学习模型，其模型复杂度和计算需求较大，这使得其在部署时面临一定的挑战。通过ollama容器化技术，不仅能够有效地解决...
使用Ollama本地运行deepseek模型
IT菜鸟
04-18 1175
Ollama 是一个用于管理 AI 模型的工具。
Ollama 部署本地 DeepSeek 模型，一些常用的命令整理
qq_35485206的博客
03-01 652
在使用Ollama部署本地DeepSeek模型时，以下是一些常用的命令汇总和整理，帮助你快速上手和管理模型。1.安装与初始化安装 Ollama登录后复制 # 下载并安装 Ollama curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh1.2.初始化 Ollama登录后复制 ...
使用Ollama本地运行大语言模型(windows/deepseek)
fakeend的博客
07-21 933
先贴一下显卡和cpu配置，应该很难有比我这个配置还低了的吧。
Ollama 已在本地部署了deepseek，如何用命令调用
meisongqing的博客
03-07 1385
ollama run deepseek "写一首关于春天的诗" --temperature 0.8 --num_predict 500。echo "用户问题" | ollama run deepseek >> output.txt。如果列表中没有 DeepSeek，需要先拉取模型（假设模型名称为。ollama run deepseek "为什么天空是蓝色的？：大模型需足够内存（如 7B 模型约需 16GB RAM）。"prompt": "为什么太阳会发光？
本地部署 ollama+deepseek-r1:1.5b
Young_Ma的博客
02-18 795
运行Docker Desktop，并在。
使用ollama一键本地部署DeepSeek-R1
AllYoung_362的博客
02-12 902
一、ollama 介绍二、linux 系统下ollama 的安装与配置2.1 下载ollama的二进制文件2.2 验证安装是否完成三、本地运行deepseek-R1 1.5B3.1 在终端中开启 Ollama3.2 下载deepseek-R1 1.5B 并运行四、遇到的问题Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在帮助用户快速在本地运行大模型。仓库地址为：https://github.com/ollama/ollama。
2步完成DeepSeek r1本地部署，详细且无敌，以及本地部署后，如何在AI客户端上使用本地的DeepSeek r1
qq_38349413的博客
02-07 890
如何部署deepseek r1 到本地，超详细！！！postman如何调用本地部署的api接口，如何在AI客户端Chatbox AI上使用本地部署的r1模型，等等后续也会补充更多有意思的内容
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值