使用ollama本地部署Deepseek r1

1、下载ollama

在浏览器地址输入：https://ollama.com/

选择windows版本的下载

2、安装ollama

3、运行ollama

安装完成后，打开命令行工具win +r
在命令行输入：ollama

4、使用ollama下载并部署Deepseed r1

在ollama网站，下载DeepSeek-R1模型

根据本地机器大小选择合适的版本，点击复制按钮

打开命令行工具win +r，输入ollama run deepseek-r1:7b

等待下载完成安装完成后。

输入问题，回车

表明安装成功。

ollama常用参数

Ollama安装完成之后，有几个常用的系统环境变量参数建议进行设置：

OLLAMA_MODELS：模型文件存放目录，默认目录为当前用户目录（Windows 目录：C:\Users%username%.ollama\models，MacOS 目录：~/.ollama/models，Linux 目录：/usr/share/ollama/.ollama/models），如果是 Windows 系统建议修改（如：D:\OllamaModels），避免 C 盘空间吃紧
OLLAMA_HOST：Ollama 服务监听的网络地址，默认为127.0.0.1，如果允许其他电脑访问 Ollama（如：局域网中的其他电脑），建议设置成0.0.0.0，从而允许其他网络访问
OLLAMA_PORT：Ollama 服务监听的默认端口，默认为11434，如果端口有冲突，可以修改设置成其他端口（如：8080等）
OLLAMA_ORIGINS：HTTP 客户端请求来源，半角逗号分隔列表，若本地使用无严格要求，可以设置成星号，代表不受限制
OLLAMA_KEEP_ALIVE：大模型加载到内存中后的存活时间，默认为5m即 5 分钟（如：纯数字如 300 代表 300 秒，0 代表处理请求响应后立即卸载模型，任何负数则表示一直存活）；我们可设置成24h，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度
OLLAMA_NUM_PARALLEL：请求处理并发数量，默认为1，即单并发串行处理请求，可根据实际情况进行调整
OLLAMA_MAX_QUEUE：请求队列长度，默认值为512，可以根据情况设置，超过队列长度请求被抛弃
OLLAMA_DEBUG：输出 Debug 日志标识，应用研发阶段可以设置成1，即输出详细日志信息，便于排查问题
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS：最多同时加载到内存中模型的数量，默认为1，即只能有 1 个模型在内存中

修改 OLLAMA_MODELS参数

Linux/macOS

• 临时设置（仅当前终端生效）

复制
export OLLAMA_MODELS="/path/to/your/custom/models"
ollama run llama2  # 测试是否生效

• 永久设置
  打开 Shell 配置文件（如 _/.bashrc、/.zshrc 或 ~/.profile）。
  添加以下行：

export OLLAMA_MODELS="/path/to/your/custom/models"
保存文件并重启终端，或运行 source ~/.bashrc（根据实际配置文件调整）。

Windows

• 临时设置（仅当前命令行生效）
  cmd

setx OLLAMA_MODELS "D:\your\custom\models"

关闭当前命令行窗口，重新打开新的窗口生效。

• 永久设置
  打开系统环境变量设置：
  右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。
  在“用户变量”或“系统变量”中，点击“新建”：
  变量名：OLLAMA_MODELS
  变量值：D:\your\custom\models
  重启所有 Ollama 相关进程或重启计算机。

Docker 运行 Ollama

若通过 Docker 使用 Ollama，在启动容器时指定环境变量：

docker run -d \
  -e OLLAMA_MODELS="/path/in/container" \
  -v /host/custom/path:/path/in/container \
  -p 11434:11434 \
  ollama/ollama

注意事项

• 路径权限：确保自定义路径有读写权限。
• 迁移已有模型：若已下载模型，需手动将原目录（默认 ~/.ollama/models）内容复制到新路径。
• 重启服务：修改后重启 Ollama 服务：

ollama serve  # 如果直接运行服务

完成后，新下载的模型会存储到指定路径。