seaborn入门(3)调色盘

本文介绍了如何利用Seaborn库创建条形图,并展示了如何选择和应用matplotlib的'summer'调色盘。通过`sns.stripplot()`函数,结合'day'、'total_bill'和'sex'字段,展示了不同性别在各天的消费总额,以此呈现数据的分布情况。

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seaborn入门(3)调色盘

基础准备

如果不太懂建议看seaborn入门(1)seaborn入门(2)

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips_df = sns.load_dataset(name='tips',cache=True,data_home="./seaborn-data")
sns.set_style('dark')
sns.set_context('talk')

调色盘

访问这个界面你能看到调色看给你的一些风格样式
https://matplotlib.org/3.3.1/tutorials/colors/colormaps.html
在这里插入图片描述
例如我选一个夏天风情的

sns.stripplot(x = 'day',y = 'total_bill', data = tips_df,jitter = True,hue = 'sex',palette = 'summer')

在这里插入图片描述

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