Python-Seaborn

安替-AnTi

于 2019-05-09 11:29:50 发布

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分类专栏： Python 文章标签： python Seaborn

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本文深入探讨了Python的Seaborn库，用于数据可视化。从鸢尾花识别案例出发，详细介绍了Seaborn在数据检查、异常值处理、图表配置等方面的应用，包括配对图、线性回归图和核密度图等。同时，文章展示了Seaborn在条形图、计数图、点图、箱形图等多种图表中的应用，强调了其在处理分类变量和统计关系图的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

0 引言

Seaborn 是基于 matplotlib 开发的高阶 Python 数据可视图库，用于绘制优雅、美观的统计图形。
和 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib 一样，要用 Seaborn，首先引用其库并起别名为 sns。

import seaborn as sns

本文还用到其他的库，声明如下。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

from datetime import datetime
np.random.seed(1031)

个人偏好百度 Echarts 里面的一组颜色，因此将其 hex 颜色代码定义出来，其中红色的 r_hex 和深青色的 dt_hex 是大爱。

r_hex = '#dc2624'     # red,       RGB = 220,38,36
dt_hex = '#2b4750'    # dark teal, RGB = 43,71,80
tl_hex = '#45a0a2'    # teal,      RGB = 69,160,162
r1_hex =

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