Seaborn中文教程

Seaborn介绍：

Seaborn属于Matplotlib的一个高级接口，为我们进行数据的可视化分析提供了极大的方便。
博主是为了入门Kaggle比赛而学习的Seaborn，下面是博主的学习过程，希望可以和大家一起分享。

Step 1：安装Seaborn

首先确定你的电脑已安装以下应用
- Python 2.7+ or Python 3
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook(可选)

打开Jupyter Notebook, 过几秒钟会弹出网页窗口Home。

点击右侧的New，新建一个Notebook，弹出一个新的网页窗口，点击上方可命名文件。

Step 2：加载库和数据文件

加载pandas、matplotlib、seaborn。

这里提供了一个数据文件，下载链接为：
Pokemon.csv

用pandas读取数据文件，并显示前五行。

编译后的结果为一个列表。

Step 3：Seaborn的绘图功能

Seaborn最大的优点之一在于其种类繁多的绘图功能，下面我们利用lmplot()函数，用一行代码来绘制散点图。

我们希望x轴显示Attack数据，y轴显示Defense数据，则可以编写代码。

事实上seaborn并没有专门用来绘制散点图的功能，实际上我们用它来拟合和绘制回归线。

幸运的是，我们可以通过设置函数的参数来得到我们想要的散点图。用fit_reg = False 移去回归线，用hug参数来用不同颜色显示Pokemon进化阶段的信息。