opencv使用cv::morphologyEx()实现开运算，闭运算，礼帽与黑帽操作以及梯度运算

原创 已于 2022-06-10 21:58:11 修改 · 1.4k 阅读 · 10 ·
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#opencv #计算机视觉 #人工智能

于 2022-06-10 21:30:34 首次发布
本文详细介绍了OpenCV中的morphologyEx函数，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等形态学操作。这些操作在图像处理中用于消除噪声、分离物体等。例如，开运算常用于去除小亮点，闭运算则用于填补小暗点。形态学梯度是膨胀减去腐蚀的结果，顶帽和黑帽操作则分别揭示了图像中小亮点和小暗点的分布。

1.opencv 形态学变换 morphologyEx 函数

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor = Point(-1,-1), in
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openvc中morphologyEx()函数是一种形态学变化函数。数学形态学可以理解为一种滤波行为，因此也称为形态学滤波。滤波中用到的滤波器(kernal)，在形态学中称为结构元素。结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如线条、矩形、圆等。 基本使用方式如下： cv2.morphologyEx(img, op, kernel) 参数op的取值 含义 cv2.MORPH_OPEN ...
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腐蚀、膨胀都有专门的函数，但CvInvoke.MorphologyEx()把它们都综合进去了，所以简单起见，只用一个函数比较方便 private void btn_Click(object sender, EventArgs e) { Emgu.CV.CvEnum.MorphOp mo = new Emgu.CV.CvEnum.MorphOp(); ...
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void cv::morphologyEx( InputArray _src, OutputArray _dst, int op, InputArray _kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, const Scalar& bord...
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OpenCV(12) 图像形态学操作之二：开运算与闭运算、梯度、礼帽与黑帽
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开运算和闭运算就是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。但这两者并不是可逆的，即先开后闭并不能得到原先的图像。因为膨胀是对图像的高亮区进行扩展，腐蚀是对图像的高亮区进行收缩，两者相减便能得到图像的轮廓。但这两者并不是可逆的，即先开后闭并不能得到原先的图像。可以在文档中找到相关教程）礼帽 = 原图 - 开运算。黑帽 = 闭运算 – 原图。梯度 = 膨胀 – 腐蚀。
Opencv形态学的膨胀操作、开运算与闭运算、梯度运算、礼帽与黑帽操作
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膨胀操作也就是根据图片将边缘的一些细节给丰富，处理的程度取决于卷积核的大小还有膨胀次数。也就是腐蚀操作的相反操作（原始输入（带有毛刺）- 开运算结果（去除毛刺） = 周围的毛刺（上图）具体优化效果根据卷积核而进行调整改变。
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【代码】【OpenCV-图像形态学操作】礼帽与黑帽、梯度运算、开运算与闭运算、形态学-膨胀操作、形态学-腐蚀操作。
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Qt-OpenCV学习笔记--高级形态转换--morphologyEx()
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opencv中morphologyEx()函数
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opencv中morphologyEx函数函数原型参数解释例子相关函数参考博客 函数原型 CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
cv::morphologyEx()
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**borderValue**: `Scalar`类型，当边界类型为`BORDER_CONSTANT`时，用于填充图像边界的值。- **borderType**: `int`类型，边界处理方式，默认为`BORDER_CONSTANT`。- **dst**: `OutputArray`类型，输出图像，与输入图像具有相同的类型和尺寸。- **anchor**: `Point`类型，结构元素的锚点位置，默认是结构元素的中心。- **iterations**: `int`类型，操作迭代的次数，默认为1。
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opencv-形态学处理morphologyEx()函数 开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
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【概念】它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等。 开运算（Opening Operation）是先腐蚀后膨胀的过程。（可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。）其数学表达式如下： 闭运算(Closing Operation)先膨胀后腐蚀的过程，能够排除小型黑洞(黑色区域)。其数学表达式如下： 形态学梯度（Morphological Gradient）为膨胀图与腐蚀图之差，（用来保留物体.
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【Python】【Opencv】形态学操作cv2.morphologyEx（）函数详解和示例，实现腐蚀、膨胀、闭和开等运算
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常用的形态学操作如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等，可以帮助我们解决一下图像不连接或消除图像中某些不想要的连接，对于图像处理使用方便，效果明显。本文通过示例对这些功能和效果进行演示，以帮助大家理解和使用。
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