形态学--morphologyEx

最新推荐文章于 2025-04-17 15:48:19 发布

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#opencv #python

本文详细介绍了OpenCV中的morphologyEx函数，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、礼帽和黑帽等操作。函数参数解析和应用场景也进行了说明，适用于CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F、CV_64F等深度的图像处理。

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	上篇博客写了膨胀和腐蚀能满足基本的图像处理，但是在处理灰度图或者彩色图时，需要额外的操作，这就用到函数cv2.morphologyEx（）。

定义
opencv手册上给出的函数定义为：
dst = cv.morphologyEx( src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]] )
src Source image. The number of channels can be arbitrary. The depth should be one of CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F.
dst Destination image of the same size and type as source image.
cv.MORPH_ERODE 腐蚀
cv.MORPH_DILATE 膨胀
cv.MORPH_OPEN 开运算（先腐蚀在膨胀）
dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element))
cv.MORPH_CLOSE 闭运算（先膨胀在腐蚀）
dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element))
cv.MORPH_GRADIENT 形态学梯度
dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)−erode(src,element)
cv.MORPH_TOPHAT 礼帽
dst=tophat(src,element)=src−open(src,element)
cv.MORPH_BLACKHAT 黑帽
dst=blackhat(src,element)=close(src,element)−src
cv.MORPH_HITMISS