Opencv入门——通用形态学操作函数morphologyEx()

最新推荐文章于 2025-05-19 15:43:05 发布

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本文展示了一个使用OpenCV库进行图像形态学处理的实例，具体应用了黑色帽（Black Hat）操作，通过定义一个5x5的矩形结构元素，对灰度图像“lena_gray.jpg”进行了处理，并展示了处理前后的图像对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

void cv::morphologyEx(
    cv::InputArray     src,
    cv::outputArray    dst,
    int                op,
    cv::InputArray     element,
    cv::Point          anchor     = cv::Point(-1,-1),
    int                iterations = 1,
    int                borderType = cv::BOEDERTY_DEFAULT
    const cv::Scalar& borderValue = cv::morpholoDefaultBorderValue()  
);

#include<iostream>
#include<opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat img, dst, kernal;
	img = imread("D:\\OpenCV\\images\\lena_gray.jpg");
	if (img.empty())
	{
		cout << "image loading failed..." << endl;
		return -1;
	}

	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", img);
	
	kernal = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
	morphologyEx(img, dst, MORPH_BLACKHAT, kernal);
	imshow("output_img", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}