never0822的博客

R语言中的hist（）函数可以绘制直方图hist(总阅读量)      hist(总阅读量,main="",col="dark red",xlab="总阅读量(千)") 设置颜色和横坐标名称。hist(总阅读量,main="",col="dark red",xlab="总阅读量(千)",breaks = 8)加入参数breaks，设置分

R中提供了各种强大的packages，可以通过加载包来实现network的功能。需要准备一个eges和nodes的数据文件，代表线长和节点。然后调用network的函数即可。library(visNetwork)library(openxlsx)KOL_CN_EDGE <- read.xlsx("edges.xlsx")KOL_CN_NODE <- read.xlsx("no...

visNetwork包 R 学习笔记visNetwork 介绍Font-Awesome---让nodes更加美丽在visNetwork 图中使用IoniconsvisNetwork 介绍visNetwork 是R语言中用于制作网络图的包，本文用于记录使用案例和教程。Font-Awesome—让nodes更加美丽1.描述：添加Font-Awesome是为了让图形更美丽更专业。要注意使用Shi...

分类与回归的区别：分类是判断对应类别而回归的输出是一个具体值。KNN基本算法思路：一个样本在特征空间中k个最相似（最邻近）的样本大多数属于同一个类别。（物以类聚）距离选取：euclidean,manhattan,minkonwskiK值可以基于方根误差（RMSE）确定，启发式的找到一个最优近邻数K。R中的实用包（FNN）实现案例KNN回归在R中可以使用FNN::knn.re...

在客户管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是应用最广泛的模型，有三个指标：最近消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）  本案例是对RFM的优化，将客户的入会时长L、消费时间间隔R、消费频率F、飞行里程M和折扣系数的平均值C五个指标作为航空公司识别客户价值指标，记为LRFMC模型。LRMC模型解释： 步骤：从航空公司...

1logistic 分布：设X是连续随机变量，X服从logistic分布是指X具有以下分布函数和密度函数：                           分布函数F(x)属于逻辑斯蒂函数，图形是一条S曲线，该曲线以点（，1/2）为中心对称，曲线在中心点附近增长速度较快，在两端增长速度较慢，形状参数的值越小，曲线在中心附近增长越快。二项逻辑斯蒂回归模型是一种分类模型，由条件概率分布P(...

这是一个吸引眼球的题目，但是正是一篇正儿八经的干货。昨天学习了线性回归，今天依旧是用lm函数，不过期望实现的是多项式回归。对于一元多项式，若，多项式回归就变成了多元线性回归。                  同样的对于多元多次多项式，若，同样的也可以用多元线性回归的方法来做。（多项式回归应尽少创建新的变量，尽量使用低次多项式，否则会增加模型复杂度，造成过拟合或欠拟合）用R实现多项式回...

1线性回归中的因变量通常为连续型数据，线性回归的基本假设：（1）自变量和因变量之间存在某种线性关系（2）不能存在任何异常点（3）没有异方差性（4）样本观测值相互独立（5）误差项服从均值为0方差为常数的正态分布（6）不存在多重共线性2参数估计：为估计回归系数，用最小二乘法最小化误差项平方和，即由此可得，回归系数的估计值为：3线性回归在R中的实现：R的基础包中lm函数很...

女性对口红的上瘾只会迟到，不会缺席。奥黛丽赫本说：不涂口红的女人没有未来。 作为一个突然意识到自己是个女孩子的人，买口红是找不清方向的，所以不懈努力的去研究着各个美妆博主的账号。机缘巧合之下，得到了一份关于淘宝口红销售信息的数据资料，于是用R做了一个简单的数据统计。想看看那些所谓的“爆款”、“大热门”、“要断货”的口红究竟是不是真的，毕竟群众的眼光是贼亮的。话不多说，简单描述一下数据，正如...

 这是《基于R语言自动收集》这本书的第十二章 ，因为网页已经改变源代码也发生了改变。所以重新整理了代码分享。 美国国会的法案存放在一个相对容易访问的数据库里，地址是：https://www.congress.gov。我们的网络抓取练习的第一步是对数据存放的方式进行检查。为了追踪抓取程序。我们可以（1）  打开https://www.congress.gov。（2）    转到“...

  我们这学期开设了数据采集课程，完全建立在R软件基础之上。在搜索相关资料过程中，发现关于R爬取的东西特别少，把提取部分分享到博客中希望可以帮助有缘人。library(stringr)library(RCurl)library(XML)在这里找到豆瓣电影所对应的链接https://movie.douban.com/top250?&amp;filter=， 打开这个链接我们可...

背景假设，如果每一用户收集到一行信息，表示不同维度的严重程度，对每一个用户的严重程度进行排序。#人为创建一个数据矩阵data <-c(1,4,2,6,8,5,3,7,9,11,10,12)M<-matrix(data,nrow=3,ncol=4)M [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 6 3 11[2,] 4 ...