基于HSV特征的火灾检测算法与Matlab代码实现

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本文介绍了基于HSV颜色模型的火灾检测算法,利用色相、饱和度和亮度特征提取火焰信息,并提供Matlab代码实现。通过二值化处理、阈值选择和后处理操作,实现火灾区域检测,适用于火灾监控系统。

基于HSV特征的火灾检测算法与Matlab代码实现

火灾是一种常见的灾害,及早检测并采取相应的措施可以有效减少火灾造成的损失。本文将介绍一种基于HSV(色相、饱和度、亮度)特征的火灾检测算法,并提供相应的Matlab代码实现。

HSV模型是一种常用的颜色模型,它将颜色的感知特性考虑在内,由色相(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Value)三个分量组成。在火灾检测中,我们可以利用HSV特征来提取火焰的颜色信息,并进行火灾区域的检测。

下面是基于HSV特征的火灾检测算法的Matlab代码实现:

% 读取图像
image = imread('fire_image.jpg');

% 转换为HSV颜色空间
hsv_image = rgb2hsv
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