25、面部识别技术：从文档到复杂环境的研究与实践

面部识别技术：从文档到复杂环境的研究与实践

1. 文档到现场面部识别的研究

1.1 不同修复方法的性能评估

在文档到现场面部识别的研究中，我们从商业匹配器的角度考察了两种修复方法——TV小波修复和EB修复的效果。评估工作使用了G8算法。目的是确定哪种修复方法能为提高识别性能提供更好的预处理。

单独应用这些技术（即不结合TB去噪），能从商业角度提供一个基础理解。从图10.9可以看出，两种方法应用时性能相似。表10.1进一步显示，两种方法的性能有大约5%的轻微提升，并且随着排名顺序的增加，这种差异变得最小。这表明单独使用任一种修复方法都足以提高识别性能。

Rank	TV inpainting - Original	TV inpainting - Inpainted	TV inpainting - Inpainted/denoised	TV inpainting - G8 inpainted	EB inpainting - Original	EB inpainting - Inpainted	EB inpainting - Inpainted/denoised	EB inpainting - G8 inpainted
1	0.274	0.