11、Python 异常处理：概念、应用与最佳实践

Python 异常处理：概念、应用与最佳实践

1. 异常概述

在编程过程中，错误是不可避免的。在过去，错误要么导致程序或机器崩溃，要么产生无效输出。如今，随着需求的变化，对错误处理的要求也越来越高，异常处理应运而生。

1.1 错误类型

在软件中，错误主要分为语法错误和逻辑错误：
- 语法错误 ：指软件结构上的错误，Python 解释器无法执行或正确编译这类代码，必须在执行前修复。
- 逻辑错误 ：程序语义正确后，剩下的错误就是逻辑错误。可能由输入不足、无效输入，或者逻辑无法根据输入生成所需结果导致，有时也被称为定义域和值域失败。

1.2 异常定义

异常可以理解为因错误而采取的、超出正常控制流的操作，分为两个阶段：
- 异常引发阶段 ：当异常条件出现时，解释器检测到错误并识别异常条件，执行“引发异常”操作，也称为触发、抛出或生成异常，向当前控制流表明出现问题。Python 允许程序员手动引发异常。
- 异常处理阶段 ：异常引发后，可以采取多种操作，如忽略错误、记录错误、执行纠正措施并终止程序，或解决问题以恢复执行。程序员可以决定程序在错误发生时的行为。

1.3 异常处理的重要性

像 Python 这样支持异常引发和处理的语言，让开发者在错误发生时能更直接地控制程序。程序员不仅能检测错误，还能采取具体的补救措施，提高应用程序的健壮性。

2. Python 中的常见异常