16、阿拉伯语与拉丁语脚本分离及Web应用敏捷开发方法

阿拉伯语与拉丁语脚本分离及Web应用敏捷开发方法

阿拉伯语与拉丁语脚本分离

在处理同时包含阿拉伯语和拉丁语的文本时，需要将两种语言的脚本进行分离。这一过程涉及多个关键步骤，包括图像形态学处理、特征提取、训练和分类等。

图像形态学处理

在处理印刷的阿拉伯语和拉丁语文本图像时，首先要进行形态学的膨胀操作。膨胀操作的顺序（即结构元素的大小）会影响图像中连通组件的数量。通过观察图5可以发现，寻找理想的膨胀大小并非易事。在实际处理中，顺序膨胀会导致连通组件数量先减少（同一单词内的字符粘连），然后趋于稳定，接着再次减少（单词之间粘连）。这种稳定状态是区分两次减少阶段的关键，稳定状态对应着相关组件数量变化的标准差消失的第一个值，如图6所示。选择合适的结构元素大小并对原始图像进行膨胀后，就可以确定阿拉伯语和拉丁语文本中每个单词的边界，图7展示了处理结果的示例。

特征提取

特征提取是区分两种语言脚本的重要步骤，它包括以下几个方面：
1. 基线确定 ：从单词中可以提取上下两条基线，这两条基线将单词分为三个区域。上基线以上的区域包括极点 “H” 和高音符 “P”；下基线以下的区域包括门柱 “J” 和低音符 “Q”；两条基线之间的区域是单词的主体部分，通常包含字母的环。
2. 极点和门柱提取 ：极点是上基线以上的所有最大形态，门柱是下基线以下的所有最大形态。极点和门柱与基线的距离通过经验确定，极点的距离为 MargeH = 2(下基线 - 上基线)，门柱的距离为 MargeJ = (下基线 - 上基线)。
3. 音符检测