18、深入探讨DevOps、Kubernetes与企业技术转型

深入探讨DevOps、Kubernetes与企业技术转型

1. 嘉宾介绍

Wian Vos是一位经验丰富的DevOps/云顾问,目前担任Red Hat的解决方案架构师。他早在DevOps概念提出之前就开始从事相关工作,自2005年起参与基础设施自动化,2013年投身容器化浪潮。他曾在ING Bank、Rabobank等机构工作,也在CINQ ICT和XebiaLabs担任过重要职位。

2. 定义DevOps

DevOps的定义因人而异,最初它是一种新的工作方式的推动,但后来被大厂商用作营销术语。对Wian Vos来说,DevOps是一种运行IT业务文化的范式,旨在让开发和运营团队朝着同一业务目标合作。然而,他从未见过理想中的DevOps团队真正发挥作用,他认为DevOps更多地与文化和工作方式相关。

企业实施DevOps面临诸多障碍,传统企业中开发和运营的分离是主要问题之一。开发团队追求稳定性,而运营团队在业务推动下追求变革,将两者整合并非易事。此外,人员调配也是一大挑战,传统的管理模式使得团队合并困难重重。

3. 真正的敏捷性与Kubernetes的重要性

真正的敏捷性需要毅力和特定的思维方式,不仅仅是在看板前贴便利贴。虽然有很多开发团队试图实现敏捷性,但真正做到的企业并不多。在企业环境中,尤其是运营部门,实现敏捷性难度较大。

Kubernetes在未来两年内可能会占据主导地位。过去十年,技术发展迅速,从PaaS到容器化,再到Docker和Kubernetes。Kubernetes为公共云提供了通用接口,使得在不同云平台上部署工作负载变得更加透明。然而,它也非常复杂,发展迅速,企业在选择时需

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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