15、探索 DevOps、容器技术与 IT 未来发展

探索 DevOps、容器技术与 IT 未来发展

1. 认识 Bret Fisher

Bret Fisher 是一位自由职业的 DevOps 和 Docker 顾问,同时也是 Udemy 讲师、培训师、演讲者以及开源志愿者。他专注于 Docker 和容器技术教学,可在 Twitter 上通过 @BretFisher 关注他。

2. 深入探讨 DevOps
2.1 DevOps 的定义与现实困境

DevOps 的定义在实际操作中存在差异。如今很多自称 DevOps 初学者的人,实际上是 IT 新手。Bret 认为,DevOps 需要开发者与运营人员协作,将软件从开发环境顺利推向生产环境,并确保项目稳定运行和持续更新,形成一个高效的反馈循环。但现在 DevOps 似乎成为了想进入技术领域的人的入门途径,然而如果既不懂开发又不了解运营,很难真正做好 DevOps。

2.2 培养 DevOps 工程师的路径

对于想进入 DevOps 领域的新手,Bret 建议先学习团队使用的开发语言,成为初级开发者,参与构建团队,使用 Jenkins 进行应用构建、测试和自动化工作。大约一年后,让其负责一些服务器,积累运营经验。再过一年,开始关注 DevOps 相关问题。

2.3 DevOps 概念的商业化现象

如今很多产品都被贴上 DevOps 的标签,就像曾经的“云”概念一样,这个词逐渐失去了原本明确的含义。很多课程声称能让人掌握 DevOps,但实际上只是教授了像 Jenkins 这样的工具,这并不能真正让人成为 DevOps 工程师。

3. 容器技术的崛起与发展
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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